EC二代新款上市,函数表明

布置参数

  • 特色:金贝雕塑灯 EC二代新款上市 ECII-500闪亮灯 室内影室灯 500W

翻看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
咱俩先是定义一个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此间,x和y都是属于岗位参数,我们依据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到有些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超越的参数

必选参数

2.默认参数
现在借使大家把函数改为

在运行时领会一个函数有哪些参数,平常是不可以的。另一个动静是一个函数能操作很多目的。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提须求可用的施用。

默许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于这一个境况,python提供了二种专门的办法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。那个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那就是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候默许参数就派上用场了,看下边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么往日的调用结果并不曾改变,之后再根据须求传入z值就足以了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关切的参数,也得以针对特种的内需重置默认参数
2)注意点

专注args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜爱的不二法门命名,但是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能自在读懂。

要害字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩展默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过增添默许参数扩大大家的函数作用
  • 假定有多少个默许参数,既可以按照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不听从顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,默许为1
  • 纪事一点:默许参数必须指向不变对象

EC二代新款上市,函数表明。职位参数

必选参数

3、可变参数

在参数名从前运用一个星号,就是让函数接受任意多的任务参数。

必选参数可以说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至几个,也得以是0个
俺们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外借使没有地方参数,这么些参数就视作一个空元组。

2

number 是一个list
或者tuple,那么大家调用的时候就要求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看望要是换成是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

要害字参数

3

俺们能够见见,定义的法子 仅仅是增多了一个*****
号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您或许会问,那借使自身是个list或者tuple我还得转化成那种的散播吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的具有因素作为可变参数传进去。这种写法非凡有用,而且很宽泛

python在参数名往日使用2个星号来接济任意多的基本点字参数。

4

** 4.重中之重字参数 **
抑或先来看个主意

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留神:kwargs是一个正常化的python字典类型,包括参数名和值。假设没有愈多的重点字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的尾声增加**kw重中之重字即可,函数内部,会把第一字参数转化为dict,咱们在传唱的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也得以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那些dict的兼具key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将得到一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改观不会影响到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名重点字参数

随便的岗位参数和重点字参数可以和其它专业的参数声可瑞康起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是重视的。参数归为4类,不是有所的体系都亟待。他们必须按上面的程序定义,不用的可以跳过。

8

1)关键字参数回看
对于第一字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的显要字参数。关于到底传入了什么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是或不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
4)过量的紧要字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2)关键字参数缺点
可是调用者仍是可以流传不受限制的第一字参数,那样会有必然的高危机:
假定要界定重点字参数的名字,就足以用命名主要字参数,例如,只接受city和job作为第一字参数。那种艺术定义的函数如下:

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这些并未放进来的其他任何参数。没有这几个顺序,当你调用一个带有地点参数的函数,python就不晓得哪些值是已扬言参数想要的,也不了然哪位被看成过量参数比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要专注的是,当函数能经受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义一个超出的参数类型即可。

12

3)用法
和要紧字参数**kw不一样,命名主要字参数要求一个新鲜分隔符*,*前面的参数被视为命名首要字参数。

传递参数集合

13

调用格局如下

除了函数能经受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多多少的函数,像后边说过的用星号。那种格局传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不须要为了那样调用而去行使过量参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的主次规则和正规参数一起使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目这么些事例的终极几行,尤其在意当传递一个元组作为过量的义务参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地点参数要放在前方。这些例子中,最终多少个调用是平等的,python不能决定非常值是给a的。

...

  • 要是函数定义中早就有了一个可变参数,后边随着的命名首要字参数就不再须求一个分歧平日分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必须传入参数名,那和职位参数差别。假如没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具有默认值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 若果没有可变参数,就务须加一个作为越发分隔符。若是紧缺,Python解释器将不可以甄别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都可以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和紧要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也卓殊

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默认参数

所以,对于任意函数,都可以经过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉那个地点纵然灵活,不过太灵活反而有些杂乱,须求多实践才能浓密掌握他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默认值,假若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就明白了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以见见,默许参数使用起来也很粗略,但有两点要求注意的是:

默许参数要放在所有必选参数的后面

默许参数应该利用不可变对象

譬如,下边对默认参数的选拔是荒谬的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默认参数应该拔取不可变对象。

大家看一个例子:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

俺们来探视使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个因素,怎么会冒出调用函数两遍,L
就有三个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末爆发了改观,默许参数的内容也会跟着变,也就是,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第二次调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

由此,为了防止不要求的谬误,我们理应运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在某些情形下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包涵 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余一个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看一个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

6095.com ,>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而紧要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下面的代码中,kwargs 就是一个生死攸关字参数,它面前有多少个 * 号。kwargs
可以吸收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以利用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看一个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是最首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的应用中,我们日常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数或内部的少数。不过,要求注意的是,它们在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重点字参数。

比如,定义一个饱含上述两种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动按照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以由此上面的方式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默认参数要放在所有必选参数的末尾。

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和紧要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。