函数表达,python函数的参数

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:AT-16
  • 品牌:神牛
  • 类型:影室灯

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6095.com,Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.任务参数
大家首先定义一个求和的函数

7.1 默许参数

概念函数的时候,还足以有默许参数。例如Python自带的int()函数,其实就有两个参数,大家既可以传一个参数,又可以传多个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第一个参数是更换进制,假若不传,默许是十进制
(base=10),即使传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的职能是简化调用,你只必要把必须的参数传进去。不过在急需的时候,又可以流传额外的参数来掩盖默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

7.2 可变参数

设若想让一个函数能接受任意个参数,大家就可以定义一个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个函数表达,python函数的参数。号,大家得以传入0个、1个或七个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为着简化调用。如果大家要总计任意个数的平均值,就足以定义一个可变参数:

defaverage(*args):...

那样,在调用的时候,可以这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此间,x和y都是属于地方参数,大家依照职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
现行一经我们把函数改为

默许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

这就是说
从前调用的myfun就会报错,原因是之前只传了x和y,并从未传地点参数z,本条时候默许参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样此前的调用结果并没有改变,之后再根据须求传入z值就足以了
1)好处
默认参数下跌了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关切需求关心的参数,也可以针对非凡的急需重置默许参数
2)注意点

重大字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以由此扩大默许参数伸张大家的函数作用
  • 一旦有多个默许参数,既可以根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不听从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默许为1
  • 铭记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至八个,也得以是0个
俺们先来看个例子

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就需求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这就是说大家来探望如果换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

俺们可以看看,定义的点子 仅仅是增多了一个*****
号,大家调用的时候就能够这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您或许会问,那若是自身是个list或者tuple我还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的具有因素作为可变参数传进去。这种写法非常有用,而且很常见

4

** 4.重点字参数 **
要么先来看个格局

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末段增添**kw最主要字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    俺们也可以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那个dict的装有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将取得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

7

5.命名主要字参数

8

1)关键字参数回想
对于重点字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的显要字参数。至于到底传入了怎么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是不是有city和job参数:

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

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2)关键字参数缺点
唯独调用者仍能流传不受限制的基本点字参数,那样会有早晚的高风险:
假如要限量重点字参数的名字,就足以用命名主要字参数,例如,只接受city和job作为关键字参数。这种艺术定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

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3)用法
和重点字参数**kw不相同,命名紧要字参数必要一个特有分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 如果函数定义中曾经有了一个可变参数,前边跟着的命名第一字参数就不再必要一个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名,那和岗位参数分裂。假使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 假使没有可变参数,就不可能不加一个作为特种分隔符。如果缺失,Python解释器将不可能识别地点参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都可以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也卓殊

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是透过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉那些地点尽管灵活,不过太灵活反而有点糊涂,必要多实践才能深入精晓他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值,如若在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默认值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以阅览,默许参数使用起来也很粗略,但有两点要求注意的是:

默认参数要放在所有必选参数的末端

默许参数应该使用不可变对象

例如,上边对默许参数的选择是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在所有必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该拔取不可变对象。

大家看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是一个默许参数,默许值是 [],表示空列表。

俺们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个元素,怎么会面世调用函数几次,L
就有多个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了转移,默许参数的情节也会随着变,也就是,当您首先次调用时,L
的开头值是 [],当你第二次调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

因此,为了幸免不要求的百无一是,我们应该运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在某些处境下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以动用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它一个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重中之重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面的代码中,kwargs 就是一个至关主要字参数,它面前有多个 * 号。kwargs
可以接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以运用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

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再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的运用中,大家常常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和重点字参数或内部的少数。但是,必要注意的是,它们在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和紧要性字参数。

诸如,定义一个带有上述七种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以由此上面的款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的前边。

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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