摇臂型监视器，变量前加星号的含义

布局参数

特色：RUIGE瑞鸽 TL-1040YHD 摇臂型监视器 10寸双联SDI HDMI视频机

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍二种函数的参数类型：
1.职分参数
大家率先定义一个求和的函数

csdn上的牛人就是多，加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

函数参数

此处，x和y都是属于任务参数，大家依照职位顺序传入数值。一旦缺少参数，系统将会报错，那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中，定义函数和调用函数都很粗略，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉嫌到有的套路了。总的来说，Python
的函数参数首要分为以下三种：

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

出乎的参数

必选参数

2.默许参数
当今假设我们把函数改为

在运转时通晓一个函数有何样参数，平日是不能的。另一个景观是一个函数能操作很多对象。更有甚者，调用自身的函数变成一种api提需求可用的利用。

默许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此那个情形，python提供了三种特其余主意来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式申明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那就是说
从前调用的myfun就会报错，原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,本条时候默许参数就派上用场了，看下边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么此前的调用结果并不曾更改，之后再依据须要传入z值就足以了
1）好处
默许参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度，调用者可只关心必要关心的参数，也得以本着特种的内需重置默许参数
2）注意点

在意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数，你能够自己喜好的格局命名，可是最好和python标准的惯用法一致，以便你的代码，其余的程序员也能自在读懂。

驷不及舌字参数

必选参数在前，默认参数在后
充实默许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，大家得以由此增加默许参数扩充我们的函数功效
若是有四个默许参数，既可以依据顺序
如myfun(10,20,3,8),也足以不听从顺序，当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值，默许为1
牢记一点：默许参数必须指向不变对象

任务参数

必选参数

3、可变参数

在参数名此前运用一个星号，就是让函数接受任意多的地点参数。

必选参数可以说是最广泛的了，顾名思义，必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数，比如：

1）定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的，能够是1个，2个甚至多少个，也可以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到一个元组中，作为变量args。显式申明的参数之外即使没有地点参数，那几个参数就作为一个空元组。

number 是一个list
或者tuple，那么大家调用的时候就需求组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么大家来探望如若换成是可变参数会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

重点字参数

大家可以见到，定义的法门仅仅是增多了一个*****
号，我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问，那如若我是个list或者tuple我还得转化成那种的流传吗？当然绝不，大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法至极有用，而且很广泛

python在参数名以前运用2个星号来支撑任意多的紧要字参数。

** 4.重要字参数 **
抑或先来看个方法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

注意：kwargs是一个正常化的python字典类型，包罗参数名和值。倘若没有越多的根本字参数，kwargs就是一个空字典。

用法
在概念关键字参数的时候
，在函数的终极增添**kw最主要字即可，函数内部，会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要接纳k=v传入
myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'sex': '女', 'age': 18}
俺们也得以像可变参数一个事先在函数外部定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra代表把extra那一个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获取一个dict。
注意：kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的更改不会影响到函数外的extra

混合参数类型

5.命名要害字参数

随意的职位参数和重大字参数可以和其它专业的参数声圣元起使用。混合使用时要加些小心，因为python中他们的程序是至关紧要的。参数归为4类，不是装有的类型都亟需。他们不能够不按上面的先后定义，不用的可以跳过。

1）关键字参数回想
对于重点字参数，函数的调用者能够流传任意不受限制的主要字参数。有关到底传入了什么，就要求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：

1）必须的参数
2）可选的参数
3）过量的地方参数
4）过量的基本点字参数

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

2）关键字参数缺点
可是调用者还是能流传不受限制的显要字参数,那样会有早晚的风险：
假如要界定重点字参数的名字，就足以用命名第一字参数，例如，只收取city和job作为主要字参数。那种措施定义的函数如下：

以此程序是必须的，因为*args和**kwargs只接受那多少个并未放进来的其他任何参数。没有那个顺序，当您调用一个包罗地点参数的函数，python就不知情哪位值是已申明参数想要的，也不知底哪些被作为过量参数相比较。

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要注意的是，当函数能承受广大务必的参数和可选的参数，这它只要定义一个超乎的参数类型即可。

3）用法
摇臂型监视器，变量前加星号的含义。和关键字参数**kw不一样，命名紧要字参数须求一个分化日常分隔符*，*前边的参数被视为命名第一字参数。

传递参数集合

调用方式如下：

除却函数能承受任意参数集合，python代码也足以调用带有任意多多少的函数，像前面说过的用星号。那种艺术传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去行使过量参数。python中其余可调用的，都能用那种技法来调用。并且用平等的主次规则和业内参数一起使用。

>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

... print x + y

4）注意点

专注那几个事例的终极几行，特别留意当传递一个元组作为过量的职位参数时，是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数，那地点参数要放在眼前。这一个例子中，最终三个调用是相同的，python无法决定格外值是给a的。

...

若是函数定义中一度有了一个可变参数，前边随着的命名紧要字参数就不再需求一个非同平日分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)

取名第一字参数必须传入参数名，那和职位参数分歧。如若没有传来参数名，调用将报错：

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add() # 啥都没传，不行

鉴于调用时不够参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地方参数，但myfun()函数仅接受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
是因为命名第一字参数age具有默许值，调用时，可不传播age参数：
```
 >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
```
6095.com，如果没有可变参数，就务须加一个用作特种分隔符。假设缺乏，Python解释器将不可以分辨地方参数和命名主要字参数：
```
 def myfun(name, email, age, sex):
```
缺少 *，age和sex被视为地点参数

File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数，那5种参数都足以结合使用。
注意：参数定义的顺序不可以不是：必选参数、默许参数、可变参数、命名主要字参数和紧要字参数。

>>> add(1) # 只传了一个，也充足

上边看例子：

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2) # 数量同样，通过

最神奇的是透过一个tuple和dict，你也足以调用上述函数：

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以，对于任意函数，都可以由此类似func(*args,
**kw)的格局调用它，无论它的参数是什么定义的。（个人感觉这些地点纵然灵活，然则太灵敏反而有点混乱，要求多实践才能长远领会他的优势）

默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值，假诺在调用函数的时候没有传递该参数，则自动使用默许值，否则使用传递时该参数的值。

看看例子就驾驭了：

>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z
是默许参数，默许值是 1

... print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3

>>> add(1, 2) # 没有传递 z，自动使用 z=1，即
1+2+1

可以看看，默许参数使用起来也很简短，但有两点须要留意的是：

默许参数要放在所有必选参数的前面

默许参数应该利用不可变对象

譬如说，上面对默许参数的施用是错误的：

>>> def add(x=1, y, z): # x
是默许参数，必须放在所有必选参数的末端

... return x + y + z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z): # y
是默许参数，必须放在所有必选参数的前边

... return x + y + z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默认参数应该使用不可变对象。

俺们看一个例子：

>>> def add_to_list(L=[]):

... L.append('END')

... return L

在下面的函数中，L 是一个默许参数，默许值是 []，表示空列表。

大家来探望使用：

>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list() #
没有传递参数，使用默许值，也没啥难题

['END']

>>> add_to_list() #
没有传递参数，使用默认值，竟出现多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢？大家在调用函数的时候从不传递参数，那么就默许使用
L=[]，经过处理，L 应该唯有一个因素，怎么会并发调用函数四遍，L
就有多少个要素呢？

原来，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L
的情节发生了变动，默许参数的始末也会随之变，也就是，当您首先次调用时，L
的先河值是 []，当你第二次调用时，L 的先导值是 ['END']，等等。

于是，为了避免不要求的谬误，大家应当运用不可变对象作为函数的默认参数。

可变参数

在某些景况下，大家在概念函数的时候，不可以预估函数应该制定多少个参数，那时大家就足以利用可变参数了，也就是，函数的参数个数是不确定的。

看望例子：

>>> def add(*numbers):

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum += i

... print 'numbers:', numbers

... return sum

在地点的代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前边有一个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时，大家得以给该函数传递任意个参数，包蕴 0 个参数：

>>> add() # 传递 0 个参数

numbers: ()

>>> add(1) # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

上面的 * 表示任意参数，实际上，它还有此外一个用法：用来给函数传递参数。

看望例子：

>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦

>>> add(*a) # 使用 *a，相当于地方的做法

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b) # 对元组一样适用

再看一个例子：

>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

第一字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子：

>>> def add(**kwargs):

return kwargs

>>> add() # 没有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地方的代码中，kwargs 就是一个主要字参数，它前面有多个 * 号。kwargs
可以接受不定长度的键值对，在函数内部，它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似，大家也足以拔取 **kwargs 的款型来调用函数，比如：

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) #
那样传参很麻烦

>>> add(**dict1) # 使用 **dict1
来传参，等价于下边的做法

再看一个事例：

>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是非同寻常字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

... sum += v

... return sum

>>> sum() # 没有参数

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)

参数组合

在实际上的行使中，大家常常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和首要性字参数或内部的一点。但是，必要留意的是，它们在利用的时候是有各种的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

比如说，定义一个含有上述各类参数的函数：

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

print 'x =', x

print 'y =', y

print 'z =', z

print 'args =', args

print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python
会自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让大家看看：

>>> func(1, 2) # 至少提供八个参数，因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以透过上面的花样来传递参数：

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在所有必选参数的前面。

相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数，**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各种的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

布局参数

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