函数表明,python函数的参数

安顿参数

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Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍两种函数的参数类型:
1.岗位参数
我们首先定义三个求和的函数

关键字参数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

>>> def SaySome(name,words):

函数参数

此间,x和y都以属于岗位参数,大家根据岗位顺序传入数值。一旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

print(name + '->' +words)

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

>>> SaySome('我爱你','你信吗')

必选参数

2.暗中认同参数
于今一旦我们把函数改为

我爱你->你信吗

暗中认同参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

>>> SaySome('你信吗','我爱你')

可变参数

那就是说
从前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地点参数z,以此时候暗中认可参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那样以前的调用结果并不曾改动,之后再根据需求传入z值就可以了
1)好处
私行认同参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关切必要关心的参数,也得以针对特种的内需重置暗中同意参数
2)注意点

你信吗->我爱你

最首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认同参数在后
  • 充实暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而伸张暗中同意参数增添我们的函数作用
  • 假若有三个暗许参数,既可以根据顺序
    如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,暗许为1
  • 铭记一点:暗许参数必须指向不变对象

>>> SaySome(words = '你信吗', name = '我爱你')

必选参数

三,可变参数

我爱你->你信吗

必选参数可以说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是3个,二个甚至五个,也得以是0个
大家先来看个例子

#由此首要字改成地方

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

>>> def SaySome(name= '我爱你',words = '你信吗'):

2

number 是二个list
或许tuple,那么大家调用的时候就须要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视即使换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

print(name + '->' +words)

3

大家得以看到,定义的法子 仅仅是伸张了3个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,那即使自己是个list或者tuple作者还得转化成那种的不胫而走吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的兼具因素作为可变参数传进去。那种写法十二分有用,而且很广泛

>>> SaySome()

4

** 4.重中之重字参数 **
只怕先来看个办法

我爱你->你信吗

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

>>> SaySome('傻逼')

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终增添**kw重点字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com函数表明,python函数的参数。',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这几个dict的兼具key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将拿到3个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变更不会潜移默化到函数外的extra

傻逼->你信吗

7

5.命名重中之重字参数

>>> SaySome('傻逼','哈哈哈')

8

1)关键字参数回看
对此十分紧要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的根本字参数。关于到底传入了怎么样,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

傻逼->哈哈哈

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

首要字参数是在函数调用的时候,通过参数名定制要求赋值的函数,

10

2)关键字参数缺点
而是调用者还能流传不受限制的根本字参数,那样会有肯定的风险:
一旦要界定重点字参数的名字,就足以用取名第三,字参数,例如,只收取city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:

暗中认同参数,就是忘记时,会找起来参数

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

收集参数 用 *

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3)用法
和根本字参数**kw不相同,命名第二字参数须要一个特别分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。

>>> def test(*params):

13

调用形式如下

print('参数的长度是:',len(params));

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

print('第③个参数是:',params[1]);

...     print x + y

4)注意点

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,8)

...

  • 假定函数定义中一度有了1个可变参数,前面跟着的命名主要字参数就不再须求贰个非常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名,那和职位参数不一致。假设没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

参数的长短是: 6

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那5个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受三个岗位参数。

首个参数是: 小甲鱼

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 若果没有可变参数,就亟须加3个作为特种分隔符。若是贫乏,Python解释器将不能分辨地方参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

>>> def test(*params,exp): #扩大一个参数没采访到

 File "", line 1, in

6.参数组合

print('参数的尺寸是:',len(params),exp);

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、专擅认同参数、可变参数、关键字参数和命名第3字参数,这5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序不或许不是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名紧要字参数和关键字参数。

print('第一个参数是:',params[1]);

>>> add(1)                # 只传了三个,也尤其

上边看例子:

#全数值都给params了,其余参数必须求安装为默许参数

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,exp =8)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数传进去。

参数的尺寸是: 5 8

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

第2个参数是: 小甲鱼

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过2个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

>>> def test(*params,exp = 8): #暗许参数不易于出错

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

print('参数的长短是:',len(params),exp);

暗中认同参数

所以,对于任意函数,都可以由此类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉那些地方固然灵活,然则太灵活反而有点糊涂,必要多实践才能深刻领会他的优势)

print('首个参数是:',params[1]);

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

>>> test(1,'小甲鱼',3.14,6,7,8)

探望例子就通晓了:

参数的长短是: 6 8

1

第贰,个参数是: 小甲鱼

2

函数与经过

3

函数(function):有重临值

4

进度(procedure)是大约的,特殊而且没有再次来到值

5

python唯有函数,没有经过

6

>>> def hello():

7

print('hello world')

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗许值是 1

>>> temp = hello()hello world>>> temp>>>
print(temp)None>>> type(temp) 暗许值为None

...     print x + y + z

>>> def back():

...

return[1,'小可爱',3.14]

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

>>> back()

6

[1, '小可爱', 3.14] 重返多个值

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

在函数内部能够访问全局变量,但不恐怕更改,

4

可以看来,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须要专注的是:

暗许参数要放在全部必选参数的末尾

默许参数应该使用不可变对象

例如,上边对暗中认同参数的行使是漏洞百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全部必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全数必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该运用不可变对象。

我们看3个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是1个暗中认可参数,暗许值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认同值,竟现身五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有2个因素,怎么会产出调用函数三遍,L
就有五个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的情节发生了改观,暗许参数的始末也会跟着变,约等于,当你首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第四回调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

由此,为了避免不需要的错误,大家相应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在有个别情形下,大家在概念函数的时候,不只怕预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不分明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 就是2个可变参数,参数前边有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数传递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的3个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6095.com ,6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看2个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是多个根本字参数,它前边有八个 * 号。kwargs
可以收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数近似,我们也得以使用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边的做法

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再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重视字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的施用中,我们日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数或内部的有个别。不过,需求注意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和紧要字参数。

比如说,定义3个暗含上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过下边的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认同参数要放在全数必选参数的末尾。

应当利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和紧要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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