python函数的参数,参数知识

安插参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:反光器材

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Python: 函数参数魔法

上面我们将介绍三种函数的参数类型:
1.地方参数
小编们先是定义二个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此地,x和y都以属于岗位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

胜出的参数

必选参数

2.默许参数
今昔只要大家把函数改为

在运维时知道贰个函数有何样参数,平日是无法的。另三个地方是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本人的函数变成一种api提须要可用的施用。

暗中同意参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于这么些处境,python提供了三种专门的法子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式表明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那就是说
以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候暗中认可参数就派上用场了,看下边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此以前的调用结果并没有改观,之后再根据需要传入z值就可以了
1)好处
暗许参数下落了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关注的参数,也得以针对优良的内需重置专断认同参数
2)注意点

留意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你可以本身喜好的方法命名,可是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻松松读懂。

根本字参数

  • 必选参数在前,暗中认同参数在后
  • 追加暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家可以通过伸张暗中同意参数扩张大家的函数成效
  • 若果有多少个暗中同意参数,既可以遵从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不根据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,暗许为1
  • 难忘一点:暗许参数必须指向不变对象

任务参数

必选参数

叁 、可变参数

在参数名之前运用二个星号,就是让函数接受任意多的岗位参数。

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是3个,3个甚至七个,也足以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
python函数的参数,参数知识。>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到贰个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外如若没有地点参数,这一个参数就视作二个空元组。

2

number 是1个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就须求组建成多个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看借使换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

首要字参数

3

大家可以看来,定义的艺术 仅仅是扩大了二个*****
号,咱们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说你恐怕会问,那假使自身是个list恐怕tuple作者还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的具有因素作为可变参数传进去。那种写法格外有用,而且很宽泛

python在参数名在此之前运用3个星号来支撑任意多的第①字参数。

4

** 4.紧要字参数 **
如故先来看个点子

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留意:kwargs是一个例行的python字典类型,包蕴参数名和值。假设没有越来越多的重中之重字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢增添**kw主要字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    笔者们也得以像可变参数多少个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的享有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将拿到3个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会影响到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名相当紧要字参数

自由的职位参数和严重性字参数可以和其余标准的参数声澳优(Karicare)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重点的。参数归为4类,不是具备的项目都急需。他们无法不按上面的顺序定义,不用的可以跳过。

8

1)关键字参数回想
对于重点字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的基本点字参数。关于到底传入了怎么样,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期望检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的任务参数
4)过量的基本点字参数

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 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
不过调用者还可以流传不受限制的主要字参数,那样会有肯定的危害:
尽管要界定重点字参数的名字,就足以用取名第③字参数,例如,只收取city和job作为关键字参数。那种措施定义的函数如下:

这几个程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这一个尚未放进来的任何任何参数。没有那一个程序,当您调用三个饱含地方参数的函数,python就不了解哪些值是已申明参数想要的,也不知道哪位被用作过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要注意的是,当函数能承受广大务必的参数和可选的参数,那它只要定义三个超乎的参数类型即可。

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3)用法
和重大字参数**kw差异,命名第贰字参数须求2个异样分隔符*,*前边的参数被视为命名第三字参数。

传送参数集合

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调用格局如下

除此之外函数能承受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多多少的函数,像前面说过的用星号。那种艺术传递的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不需求为了那样调用而去行使过量参数。python中其它可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的次序规则和正规参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

留神这一个事例的最后几行,尤其小心当传递多少个元组作为过量的岗位参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增添过量的参数,那地方参数要放在面前。那个例子中,最终八个调用是一律的,python不可能决定万分值是给a的。

...

  • 若是函数定义中一度有了1个可变参数,后边跟着的命名第②字参数就不再要求1个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第①字参数必须传入参数名,那和岗位参数分裂。假若没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那肆个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受二个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第叁字参数age具有暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 一经没有可变参数,就亟须加三个作为特殊分隔符。假设缺少,Python解释器将无法辨识地点参数和命名第③字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第2字参数,那5种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中认同参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也十三分

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是由此3个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是何等定义的。(个人感觉这些地点就算灵活,可是太灵敏反而有点糊涂,要求多实践才能深远精晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,即便在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认同值,否则使用传递时该参数的值。

探望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以见到,暗中同意参数使用起来也很不难,但有两点要求注意的是:

暗中认同参数要放在全数必选参数的末端

暗中同意参数应该利用不可变对象

诸如,上面对暗中同意参数的行使是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该拔取不可变对象。

大家看二个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是二个暗中同意参数,暗许值是 [],表示空列表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟出现七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?我们在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个元素,怎么会冒出调用函数一回,L
就有八个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容发生了转移,暗中同意参数的情节也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L
的初步值是 [],当你第二遍调用时,L 的开头值是 ['END'],等等。

就此,为了防止不须求的谬误,大家应有采用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几景况下,大家在概念函数的时候,不或然预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不确定的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是三个可变参数,参数前边有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递任意个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它一个用法:用来给函数传递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

驷马难追字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而爱慕字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给1个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 就是二个关键字参数,它面前有几个 * 号。kwargs
可以吸收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成3个 dict。

和可变参数近似,大家也足以拔取 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上面的做法

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再看2个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重点字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的施用中,大家平日会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要字参数或内部的一些。可是,须要专注的是,它们在采取的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和第二字参数。

譬如说,定义三个包涵上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

6095.com ,>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上边的样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全数必选参数的末端。

相应运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和紧要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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