函数表达,工作室婚纱模特

布署参数

  • 特色:海力欧 HED-300W 影室闪光灯壁画灯 工作室婚纱模特 数字显示

查看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.职责参数
我们率先定义一个求和的函数

7.1 私下认同参数

概念函数的时候,仍可以有专擅认同参数。例如Python自带的int()函数,其实就有七个参数,大家既可以传3个参数,又足以传多个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的首个参数是更换进制,假设不传,暗中同意是十进制
(base=10),如若传了,就用传入的参数。

可见,函数的私行认同参数的机能是简化调用,你只需求把必须的参数传进去。不过在急需的时候,又有什么不可流传额外的参数来覆盖暗中认同参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

7.2 可变参数

一旦想让三个函数能经受任意个参数,大家就可以定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前面有个号,大家可以传入0个、3个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的一组参数组装成五个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,间接把变量args
看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的目的也是为着简化调用。假诺大家要统计任意个数的平均值,就可以定义3个可变参数:

defaverage(*args):...

这么,在调用的时候,可以这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

那里,x和y都是属于岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下二种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
近日即使大家把函数改为

私自认同参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并从未传地方参数z,以此时候暗中同意参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此之前的调用结果并没有改变,之后再依据需要传入z值就足以了
1)好处
暗中认同参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切必要关切的参数,也得以本着特种的内需重置暗许参数
2)注意点

重中之重字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 充实私行认同参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而增添默许参数增加我们的函数功效
  • 比方有多少个默许参数,既可以按照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不依据顺序,当不依据顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗许为1
  • 铭记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

③ 、可变参数

必选参数可以说是最广泛的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,可以是二个,二个甚至七个,也可以是0个
我们先来看个例子

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

number 是二个list
或许tuple,那么我们调用的时候就须求组建成1个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看望如若换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看来,定义的主意 仅仅是增多了三个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说你或者会问,那如若小编是个list或许tuple作者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的拥有因素作为可变参数传进去。那种写法分外有用,而且很广阔

4

** 4.重点字参数 **
照旧先来看个点子

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后扩大**kw重中之重字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要接纳k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也足以像可变参数二个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那几个dict的有着key-value用关键字参数传入到函数的**6095.com ,kw参数,kw将收获七个dict。
    注意:kw拿到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名第贰字参数

8

1)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的重点字参数。有关到底传入了哪些,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是还是不是有city和job参数:

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

10

2)关键字参数缺点
而是调用者仍能流传不受限制的主要字参数,那样会有肯定的风险:
假定要界定重点字参数的名字,就足以用取名第壹字参数,例如,只接到city和job作为主要字参数。那种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

函数表达,工作室婚纱模特。12

3)用法
和主要性字参数**kw不相同,命名第2字参数必要一个非同平常分隔符*,*前面的参数被视为命名主要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 即使函数定义中一度有了一个可变参数,后边随着的命名首要字参数就不再需求多个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第③字参数必须传入参数名,那和岗位参数不相同。假若没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受二个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第②字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 若果没有可变参数,就务须加三个作为特殊分隔符。固然缺失,Python解释器将无法分辨地方参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第3字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也分外

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过1个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉那个地点即便灵活,可是太灵活反而有点糊涂,须求多实践才能长远明白他的优势)

私行认同参数是指在概念函数的时候提供部分私自认同值,倘诺在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就明白了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以看出,专断认同参数使用起来也很粗略,但有两点必要注意的是:

默许参数要放在全部必选参数的末端

暗中认同参数应该使用不可变对象

例如,下边对暗中同意参数的拔取是一无所能的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默认参数应该使用不可变对象。

作者们看一个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是一个专擅认同参数,默许值是 [],表示空列表。

我们来看望使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中认可值,竟出现七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个成分,怎么会产出调用函数两回,L
就有八个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的故事情节爆发了变更,暗中认可参数的始末也会随之变,约等于,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第3次调用时,L 的开始值是 ['END'],等等。

为此,为了防止不要求的百无一是,大家相应采用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数景况下,我们在概念函数的时候,不只怕预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以采取可变参数了,约等于,函数的参数个数是不明确的。

探访例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 就是贰个可变参数,参数前面有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包涵 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它一个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看一个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

驷马难追字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重视字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给3个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是二个关键字参数,它面前有三个 * 号。kwargs
可以选拔不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成三个 dict。

和可变参数近似,大家也得以运用 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看七个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可缺字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的施用中,大家常常会同时用到必选参数、暗中认同参数、可变参数和重点字参数或内部的某个。可是,需求专注的是,它们在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、私行认同参数、可变参数和严重性字参数。

比如说,定义3个分包上述七种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供七个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因此上面的样式来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的末端。

应该利用不可变对象作为函数的私自认同参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认同参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。