函数表达,python函数的参数

配备参数

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家率先定义一个求和的函数

7.1 暗中认可参数

概念函数的时候,还足以有暗中认可参数。例如Python自带的int()函数,其实就有三个参数,大家既能够传多少个参数,又足以传多少个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第3个参数是更换进制,即使不传,默许是十进制
(base=10),假设传了,就用传入的参数。

可见,函数的默许参数的效率是简化调用,你只须要把必须的参数传进去。但是在需求的时候,又足以流传额外的参数来掩盖默许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

7.2 可变参数

一旦想让3个函数能接受任意个参数,我们就足以定义贰个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、一个或多少个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很隐私,Python解释器会把传播的一组参数组装成三个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,间接把变量args
看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为着简化调用。假诺大家要总结任意个数的平均值,就足以定义多个可变参数:

defaverage(*args):...

那般,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

这边,x和y都是属于职位参数,大家依照岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗大略,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
现行反革命若是大家把函数改为

暗中同意参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

那便是说
以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其近日候暗许参数就派上用场了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类在此之前的调用结果并不曾更改,之后再根据须求传入z值就能够了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关切须要关爱的参数,也足以针对特殊的需求重置默许参数
2)注意点

重庆大学字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗许参数扩张我们的函数成效
  • 假定有四个默许参数,既能够服从顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不遵照顺序,当不依照顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,暗许为1
  • 切记一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

③ 、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是三个,3个甚至八个,也能够是0个
我们先来看个例证

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

number 是二个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就要求组建成1个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看望假若换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
函数表达,python函数的参数。>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以见到,定义的艺术 仅仅是充实了1个*****
号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您可能会问,那假诺自个儿是个list或许tuple笔者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那一个list的具有因素作为可变参数字传送进去。那种写法优秀有用,而且很广阔

4

** 4.重庆大学字参数 **
抑或先来看个措施

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的终极扩张**kw重点字即可,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要选择k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数三个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这么些dict的有所key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得3个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会影响到函数外的extra

7

5.命名至关首要字参数

8

1)关键字参数回想
对于举足轻重字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了何等,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是还是不是有city和job参数:

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

10

2)关键字参数缺点
唯独调用者仍可以够流传不受限制的重点字参数,那样会有自然的高风险:
万一要限量重点字参数的名字,就能够用命名重要字参数,例如,只接收city和job作为根本字参数。那种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和要紧字参数**kw区别,命名第二字参数须求2个与众分歧分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名主要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 只要函数定义中曾经有了二个可变参数,前边跟着的命名主要字参数就不再须要一个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名,那和职位参数分歧。借使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受1个职分参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 假定没有可变参数,就务须加3个作为特种分隔符。借使贫乏,Python解释器将不大概辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第②字参数,那5种参数都可以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也尤其

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都足以透过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉那一个地点即使灵活,可是太灵活反而某个杂乱,需求多实践才能深切掌握他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就精通了:

1

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5

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6095.com ,7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,私下认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见到,暗许参数使用起来也很简单,但有两点须要小心的是:

暗中同意参数要放在全体必选参数的背后

默许参数应该使用不可变对象

譬如,上面对默许参数的行使是一无所能的:

1

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该使用不可变对象。

小编们看一个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,竟出现五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有3个成分,怎么会出现调用函数一回,L
就有多少个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了变更,私下认可参数的情节也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的伊始值是 [],当你第三遍调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

由此,为了防止不须求的荒唐,我们理应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以采用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 便是二个可变参数,参数前边有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余多个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看1个事例:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给二个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是1个首要字参数,它前边有七个 * 号。kwargs
能够选取不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成1个 dict。

和可变参数近似,大家也得以采纳 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看多个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可缺字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的施用中,大家平时会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和主要字参数或内部的有些。但是,需求注意的是,它们在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重点字参数。

比如说,定义四个涵盖上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上边包车型大巴款式来传递参数:

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8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后。

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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