【6095.com】python函数的参数,多路复合器

安顿参数

  • 特色:迈创 Matrox MC-100 SDI到HDMI转换器/多路复合器

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第壹定义1个求和的函数

7.1 暗中同意参数

概念函数的时候,还足以有暗中认可参数。例如Python自带的int()函数,其实就有三个参数,大家既能够传二个参数,又能够传五个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的首个参数是更换进制,假诺不传,私下认可是十进制
(base=10),借使传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中同意参数的意义是简化调用,你只需求把必须的参数传进去。但是在急需的时候,又有啥不可流传额外的参数来覆盖暗中同意参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

7.2 可变参数

只要想让二个函数能经受任意个参数,大家就足以定义1个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家得以传入0个、三个或七个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很暧昧,Python解释器会把传播的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因而,在函数内部,直接把变量args
看成多少个tuple 就好了。

概念可变参数的指标也是为着简化调用。假若我们要计算任意个数的平均值,就可以定义3个可变参数:

defaverage(*args):...

如此那般,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

那边,x和y都以属于岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中认可参数
未来一旦大家把函数改为

私下认可参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

那么
此前调用的myfun就会报错,原因是前面只传了x和y,并不曾传地方参数z,以此时候暗中认可参数就派上用场了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般在此以前的调用结果并没有变动,之后再依据供给传入z值就足以了
1)好处
默许参数下落了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度,调用者可只关注必要关切的参数,也得以本着优秀的急需重置默许参数
2)注意点

首要字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 日增暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够经过扩大私下认可参数扩张我们的函数成效
  • 就算有四个私下认可参数,既能够坚守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不依照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,私下认可为1
  • 牢记一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

③ 、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是一个,三个甚至四个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

number 是二个list
可能tuple,那么我们调用的时候就须求组建成3个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来看看假如换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

笔者们能够看到,定义的艺术 仅仅是增多了3个*****
号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您也许会问,那假诺本人是个list或许tuple作者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这些list的具有因素作为可变参数传进去。那种写法相当有用,而且很普遍

4

** 4.主要字参数 **
抑或先来看个艺术

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最终增添**kw根本字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,我们在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱们也可以像可变参数五个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的全数key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

7

5.命名重中之重字参数

8

1)关键字参数回看
对此主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的首要字参数。关于到底传入了什么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是还是不是有city和job参数:

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

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2)关键字参数缺点
但是调用者还是可以够流传不受限制的要紧字参数,那样会有必然的高风险:
固然要限量重点字参数的名字,就足以用取名第三字参数,例如,只接收city和job作为主要字参数。这种办法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

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3)用法
和主要字参数**kw分裂,命名紧要字参数须求一个新鲜分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第二字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 万一函数定义中早已有了八个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再须要贰个尤其分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和任务参数差异。如若没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受贰个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第二字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 要是没有可变参数,就非得加一个作为特别分隔符。即便不够,Python解释器将不能够甄别地方参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *【6095.com】python函数的参数,多路复合器。,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第二字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也非凡

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都得以因此类似func(*args,
**kw)的情势调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人感觉那么些地点即便灵活,不过太灵敏反而有点混乱,须求多实践才能深切掌握他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假如在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就领会了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看来,暗中同意参数使用起来也很不难,但有两点须要留意的是:

默许参数要放在全部必选参数的末尾

私下认可参数应该采用不可变对象

诸如,下边对私下认可参数的运用是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该使用不可变对象。

作者们看3个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面的函数中,L 是3个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟出现三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过处理,L 应该只有贰个成分,怎么会并发调用函数五次,L
就有多个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容爆发了改变,暗许参数的剧情也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的起始值是 [],当您第二遍调用时,L 的开始值是 ['END'],等等。

就此,为了防止不须要的一无可取,大家应该运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在有些境况下,我们在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地方的代码中,numbers 正是八个可变参数,参数前边有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是四个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它三个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看五个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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重在字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给多少个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 正是叁个重中之重字参数,它前边有五个 * 号。kwargs
能够收到不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成二个 dict。

和可变参数近似,我们也能够应用 **kwargs 的格局来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下边包车型地铁做法

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再看3个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心注重要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的施用中,大家平日会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和要紧字参数或内部的有些。可是,须求专注的是,它们在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重庆大学字参数。

例如,定义三个包蕴上述三种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

6095.com,y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因而上面包车型地铁花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的前面。

应当利用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在选拔的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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