函数表达,变量前加星号的意义

布置参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第②定义3个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此处,x和y都以属于地点参数,大家依据职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

2.私下认可参数
方今借使大家把函数改为

在运作时知道三个函数有怎么着参数,经常是不容许的。另二个景况是二个函数能操作很多指标。更有甚者,调用本身的函数变成一种api提必要可用的应用。

暗许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于那个情形,python提供了二种专门的办法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就会报错,原因是此前只传了x和y,并从未传地点参数z,其一时半刻候私下认可参数就派上用场了,看上边的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般以前的调用结果并不曾更改,之后再依据必要传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀供给关心的参数,也足以本着特种的内需重置暗中认可参数
2)注意点

专注args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够协调喜欢的法子命名,可是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗中认可参数扩张大家的函数功用
  • 倘若有多少个暗中同意参数,既能够依照顺序
    如myfun(10,20,3,8),也足以不遵从顺序,当不服从顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,私下认可为1
  • 牢记一点:暗许参数必须指向不变对象

地点参数

必选参数

三 、可变参数

在参数名之前使用2个星号,正是让函数接受任意多的职责参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是贰个,3个甚至八个,也得以是0个
大家先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到3个元组中,作为变量args。显式声明的参数之外若是没有地方参数,那些参数就当作多个空元组。

2

number 是1个list
或许tuple,那么咱们调用的时候就必要组建成1个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看望假如换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

第③字参数

3

大家得以看看,定义的法子 仅仅是增多了叁个*****
号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说你只怕会问,这假诺自个儿是个list大概tuple我还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这些list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法十一分有用,而且很宽泛

python在参数名以前运用二个星号来支撑任意多的显要字参数。

4

** 4.至关心珍视要字参数 **
也许先来看个主意

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

小心:kwargs是多少个常规的python字典类型,包蕴参数名和值。即便没有越来越多的首要性字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩张**kw珍视字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也能够像可变参数七个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这么些dict的全体key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获三个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的转移不会潜移默化到函数外的extra

错落参数类型

7

5.命名重点字参数

随便的岗位参数和重点字参数能够和其余专业的参数声多美滋(Dumex)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是生死攸关的。参数归为4类,不是兼备的系列都急需。他们不可能不按上边包车型大巴主次定义,不用的能够跳过。

8

1)关键字参数回看
对此主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的严重性字参数。关于到底传入了什么样,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
4)过量的最首要字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2)关键字参数缺点
只是调用者仍是可以够流传不受限制的要紧字参数,那样会有自然的风险:
假设要界定重点字参数的名字,就足以用取名第3字参数,例如,只收到city和job作为重庆大学字参数。那种格局定义的函数如下:

本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个从没放进来的别样任何参数。没有那么些程序,当你调用五个含有地点参数的函数,python就不明白哪个值是已扬言参数想要的,也不知道哪位被看成过量参数比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要专注的是,当函数能接受广大必须的参数和可选的参数,那它只要定义二个超出的参数类型即可。

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3)用法
和严重性字参数**kw差异,命名主要字参数必要3个分裂通常分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第壹字参数。

传送参数集合

13

调用格局如下

除了函数能承受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。这种艺术传递的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
不供给为了那样调用而去选择超越参数。python中其它可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同一的程序规则和规范参数一起使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

小心这些例子的尾声几行,特别注意当传递多个元组作为过量的地方参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地点参数要放在眼下。这些事例中,最终三个调用是一致的,python无法控制拾贰分值是给a的。

...

  • 假诺函数定义中早已有了一个可变参数,后边跟着的命名主要字参数就不再须求一个异样分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    函数表达,变量前加星号的意义。print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和职责参数不一致。若是没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受一个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第②字参数age具有暗中认可值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 比方没有可变参数,就务须加1个用作特殊分隔符。假设贫乏,Python解释器将不可能辨认地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第②字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也不行

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是通过1个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉那几个地方纵然灵活,但是太灵敏反而有个别混乱,供给多实践才能深入领会他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以阅览,默许参数使用起来也相当粗略,但有两点要求专注的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末端

暗中认可参数应该使用不可变对象

比如说,下边对暗中同意参数的采纳是荒唐的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全部必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何私下认可参数应该运用不可变对象。

大家看叁个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边包车型大巴函数中,L 是3个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,竟出现多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个要素,怎么晤面世调用函数三回,L
就有五个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末发生了改动,私下认可参数的内容也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开首值是 [],当你第二回调用时,L 的早先值是 ['END'],等等。

据此,为了防止不须求的一无可取,大家应当选用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些意况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时大家就足以接纳可变参数了,也便是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

1

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是多少个可变参数,参数前边有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是2个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任意个参数,包括 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的一个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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9

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个例子:

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11

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

最主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重庆大学字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地方的代码中,kwargs 正是二个重中之重字参数,它前边有三个 * 号。kwargs
能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成1个 dict。

和可变参数近似,大家也能够利用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看叁个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可缺字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

6095.com ,在其实的运用中,我们通常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数或内部的少数。不过,需求注意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

比如说,定义多少个饱含上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小编们仍是可以够透过下边包车型地铁款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默许参数要放在全部必选参数的前面。

应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和第贰字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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