【6095.com】20寸壁画机配件监视器现货,变量前加星号的含义

布局参数

  • 特色:RUIGE 瑞鸽TL2000HD-SEA 20寸壁画机配件监视器现货 多波形

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地点参数
俺们第一定义一个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

这边,x和y都是属于职位参数,我们遵照职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下二种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

出乎的参数

必选参数

2.默认参数
当今倘诺大家把函数改为

在运转时了然一个函数有什么参数,通常是无法的。另一个气象是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自身的函数变成一种api提供给可用的选拔。

默认参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此这一个情况,python提供了二种特其余法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式阐明参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并没有传地点参数z,其一时候默认参数就派上用场了,看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此以前的调用结果并没有改观,之后再依据需要传入z值就可以了
1)好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关注需要关爱的参数,也足以针对特种的内需重置默认参数
2)注意点

在意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你可以自己喜爱的章程命名,可是最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序员也能轻松读懂。

着重字参数

  • 必选参数在前,默认参数在后
  • 扩张默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过扩充默认参数扩充我们的函数效用
  • 假设有六个默认参数,既可以遵守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不遵照顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传来值,默认为1
  • 纪事一点:默认参数必须指向不变对象

职务参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前运用一个星号,就是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数能够说是最普遍的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,可以是1个,2个甚至两个,也足以是0个
我们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
6095.com,... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外假使没有地点参数,这么些参数就作为一个空元组。

2

number 是一个list
或者tuple,那么我们调用的时候就需要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这就是说大家来探望倘若换成是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重要字参数

3

咱俩得以看到,定义的主意 仅仅是增多了一个*****
号,我们调用的时候就可以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,这即便自身是个list或者tuple我还得转化成这种的扩散吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的装有因素作为可变参数传进去。这种写法万分有用,而且很宽泛

python在参数名以前使用2个星号来协理任意多的机要字参数。

4

** 4.重点字参数 **
如故先来看个方法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留神:kwargs是一个好端端的python字典类型,包含参数名和值。假若没有更多的严重性字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩张**kw第一字即可,函数内部,会把重点字参数转化为dict,我们在传播的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
    【6095.com】20寸壁画机配件监视器现货,变量前加星号的含义。extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那多少个dict的拥有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将赢得一个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的更动不会影响到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命名根本字参数

轻易的地方参数和首要性字参数可以和另外标准的参数声明一起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是重大的。参数归为4类,不是负有的档次都亟需。他们必须按上面的次序定义,不用的可以跳过。

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1)关键字参数回顾
对于举足轻重字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的要紧字参数。至于到底传入了如何,就需要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职务参数
4)过量的严重性字参数

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 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
唯独调用者还是可以流传不受限制的重要字参数,这样会有肯定的高风险:
假使要限量重点字参数的名字,就可以用命名第一字参数,例如,只收到city和job作为最重要字参数。这种艺术定义的函数如下:

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这个并未放进来的其它任何参数。没有这些顺序,当您调用一个带有地点参数的函数,python就不了解哪些值是已表明参数想要的,也不清楚哪个被视作过量参数比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要留心的是,当函数能经受广大无法不的参数和可选的参数,那它只要定义一个大于的参数类型即可。

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3)用法
和要害字参数**kw不同,命名主要字参数需要一个例外分隔符*,*前面的参数被视为命名首要字参数。

传送参数集合

13

调用形式如下

除此之外函数能经受任意参数集合,python代码也可以调用带有任意多数据的函数,像前面说过的用星号。这种艺术传递的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不需要为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用同样的顺序规则和专业参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

注意这些事例的末尾几行,特别专注当传递一个元组作为过量的岗位参数时,是否要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数,这地方参数要放在前方。这一个例子中,最终六个调用是如出一辙的,python无法操纵分外值是给a的。

...

  • 倘若函数定义中早已有了一个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再需要一个特有分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名紧要字参数必须传入参数名,这和职位参数不同。假使没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有默认值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 假使没有可变参数,就必须加一个用作特别分隔符。假使不够,Python解释器将不能辨识地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都足以构成使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名紧要字参数和关键字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也要命

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是经过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默认参数

所以,对于任意函数,都得以经过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人感觉这么些地方尽管灵活,可是太灵活反而有点杂乱,需要多实践才能深切领会他的优势)

默认参数是指在概念函数的时候提供一些默认值,假如在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默认值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就了解了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默认参数,默认值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

可以见见,默认参数使用起来也很简单,但有两点需要小心的是:

默认参数要放在所有必选参数的背后

默认参数应该运用不可变对象

诸如,下边对默认参数的施用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默认参数,必须放在所有必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默认参数,必须放在所有必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默认参数应该使用不可变对象。

俺们看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是一个默认参数,默认值是 [],表示空列表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥问题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥问题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,也没啥问题

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默认值,竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默认使用
L=[],经过处理,L 应该只有一个因素,怎么会冒出调用函数一次,L
就有两个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的情节发生了改观,默认参数的始末也会跟着变,也就是,当你首先次调用时,L
的起头值是 [],当您第二次调用时,L 的起先值是 ['END'],等等。

故此,为了制止不必要的不当,我们应该利用不可变对象作为函数的默认参数。

可变参数

在好几情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时我们就可以利用可变参数了,也就是,函数的参数个数是不确定的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们可以给该函数传递任意个参数,包括 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有此外一个用法:用来给函数传递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看一个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 就是一个最首要字参数,它后面有五个 * 号。kwargs
可以吸纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数近似,大家也可以应用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看一个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同小可字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的行使中,我们平时会同时用到必选参数、默认参数、可变参数和首要性字参数或内部的少数。可是,需要留意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和首要字参数。

譬如说,定义一个涵盖上述四种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还可以够透过下边的情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

默认参数要放在所有必选参数的末端。

相应运用不可变对象作为函数的默认参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在采用的时候是有各样的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和紧要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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