python函数的参数,变量前加星号的意思

配置参数

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Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.地点参数
笔者们第①定义二个求和的函数

csdn上的牛人便是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此处,x和y都以属于岗位参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦贫乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超越的参数

必选参数

2.默许参数
于今假使大家把函数改为

在运转时领悟一个函数有哪些参数,平日是相当的小概的。另二个景色是二个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自个儿的函数变成一种api提供给可用的采取。

暗许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此这个景况,python提供了二种专门的法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。那么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
此前调用的myfun就会报错,原因是在此之前只传了x和y,并不曾传地点参数z,那一个时候默许参数就派上用场了,看上面包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
6095.com ,诸如此类此前的调用结果并从未改观,之后再根据须求传入z值就能够了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关注须求关注的参数,也足以本着特种的内需重置暗许参数
2)注意点

小心args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够协调喜爱的方法命名,可是最为和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能自在读懂。

首要字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 充实暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以因而扩展暗中同意参数扩大我们的函数功效
  • 假使有四个暗中认可参数,既能够遵守顺序
    如myfun(10,20,3,8),也可以不依据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值,私下认可为1
  • 铭记一点:私下认可参数必须指向不变对象

地方参数

必选参数

③ 、可变参数

在参数名从前运用三个星号,正是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,叁个甚至三个,也得以是0个
大家先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到多少个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外就算没有地点参数,这一个参数就当作三个空元组。

2

number 是1个list
也许tuple,那么大家调用的时候就须要组建成三个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探望假如换到是可变参数 会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

最首要字参数

3

大家能够观察,定义的法门 仅仅是充实了1个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或者会问,那若是笔者是个list只怕tuple作者还得转化成那种的散播吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这些list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法优良有用,而且很宽泛

python在参数名在此以前使用一个星号来协助任意多的重中之重字参数。

4

** 4.重庆大学字参数 **
抑或先来看个艺术

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

注意:kwargs是3个常规的python字典类型,蕴含参数名和值。假如没有越多的机要字参数,kwargs正是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末了扩大**kw第二字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数二个 事先在函数外部定义好3个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这一个dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获2个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的更改不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

5.命有名气的人命关天字参数

随机的职分参数和要害字参数能够和其余标准的参数声美赞臣起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是首要的。参数归为4类,不是享有的类别都亟待。他们不可能不按上面包车型地铁先后定义,不用的能够跳过。

8

1)关键字参数回想
对此重庆大学字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的最重要字参数。有关到底传入了什么样,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的任务参数
4)过量的关键字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2)关键字参数缺点
只是调用者还能够流传不受限制的重中之重字参数,那样会有必然的危害:
假设要限制重点字参数的名字,就足以用取名第③字参数,例如,只接受city和job作为最主要字参数。那种艺术定义的函数如下:

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那几个尚未放进来的别样任何参数。没有那个程序,当你调用多个暗含地方参数的函数,python就不知道哪个值是已扬言参数想要的,也不晓得哪位被当作过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能经受广大不能够不的参数和可选的参数,那它只要定义二个不止的参数类型即可。

python函数的参数,变量前加星号的意思。12

3)用法
和根本字参数**kw不一样,命名第①字参数供给八个非同一般分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

传送参数集合

13

调用格局如下

而外函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种办法传送的参数由python增添成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去选择当先参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同一的次序规则和正规参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目那一个事例的终极几行,尤其在意当传递叁个元组作为过量的任务参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩大过量的参数,这位置参数要放在前方。这些事例中,最终三个调用是平等的,python不能够说了算分外值是给a的。

...

  • 一旦函数定义中曾经有了三个可变参数,前面跟着的命名第二字参数就不再须求贰个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和任务参数不相同。假设没有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这四个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受贰个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名首要字参数age具有默认值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 若是没有可变参数,就非得加二个用作特种分隔符。若是紧缺,Python解释器将不能够识别地方参数和命名第3字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第二字参数,那5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第③字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也十一分

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过三个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那一个地点即便灵活,不过太灵敏反而有点混乱,须要多实践才能深切领会他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中同意值,假使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看出,暗许参数使用起来也很简短,但有两点要求小心的是:

默许参数要放在全部必选参数的后面

暗中认可参数应该选择不可变对象

譬如说,上边对暗中同意参数的利用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该运用不可变对象。

大家看二个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是3个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

小编们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗许值,竟出现七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个成分,怎么会现出调用函数两回,L
就有多少个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容爆发了改动,暗中同意参数的剧情也会随着变,也等于,当您首先次调用时,L
的先河值是 [],当您第二次调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

据此,为了幸免不须求的不当,大家相应利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在某个境况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。

探望例子:

1

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下面的代码中,numbers 正是四个可变参数,参数后面有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看贰个事例:

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4

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9

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11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是3个根本字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成三个 dict。

和可变参数近似,大家也能够动用 **kwargs 的情势来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边的做法

10

再看四个例证:

1

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是主要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的接纳中,大家日常会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要性字参数或内部的一点。不过,必要留意的是,它们在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要紧字参数。

例如,定义四个包罗上述各个参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还能通过上边的款型来传递参数:

1

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的背后。

应当运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重点字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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