函数表明,python函数的参数

布置参数

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Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
壹.职位参数
作者们第一定义一个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此处,x和y都是属于地点参数,大家依照职位顺序传入数值。壹旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗大略,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超越的参数

必选参数

二.暗中认可参数
明天借使大家把函数改为

在运行时精晓八个函数有哪些参数,日常是非常的小概的。另二个情况是二个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自己的函数变成一种api提供给可用的采取。

默许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于这个意况,python提供了二种专门的格局来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式评释参数。那几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就会报错,原因是在此以前只传了x和y,并未有传地方参数z,今年暗中认可参数就派上用场了,看上边的例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么之前的调用结果并不曾改观,之后再遵照需求传入z值就能够了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关切的参数,也得以本着杰出的内需重置私下认可参数
2)注意点

留神args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够友善喜爱的秘诀命名,可是最棒和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻松读懂。

重在字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加暗中认可参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩充默许参数扩张大家的函数功效
  • 倘诺有八个私下认可参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,三,八),也得以不依据顺序,当不遵守顺序传入时要求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传到值,暗许为1
  • 切记一点:暗中同意参数必须指向不变对象

任务参数

必选参数

叁、可变参数

在参数名此前使用二个星号,便是让函数接受任意多的地方参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,1个甚至三个,也得以是0个
我们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到多个元组中,作为变量args。显式评释的参数之外假如未有地点参数,那几个参数就作为三个空元组。

2

number 是1个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就要求组建成3个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看望尽管换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

根本字参数

3

大家能够看到,定义的法子 仅仅是增多了七个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问,那要是作者是个list恐怕tuple笔者还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的享有因素作为可变参数字传送进去。那种写法十分有用,而且很宽泛

python在参数名从前使用1个星号来支撑任意多的首要字参数。

4

** 4.第3字参数 **
抑或先来看个主意

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留神:kwargs是二个健康的python字典类型,包涵参数名和值。要是未有越来越多的重点字参数,kwargs正是三个空字典。

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾增添**kw首要字即可,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数七个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那一个dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得贰个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的转移不会影响到函数外的extra

错落参数类型

7

伍.命名最首要字参数

随意的义务参数和重点字参数能够和其余标准的参数声雅培起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是主要的。参数归为四类,不是享有的连串都亟待。他们不可能不按上面包车型大巴程序定义,不用的能够跳过。

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一)关键字参数回看
对此首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的首要字参数。至于到底传入了怎么,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期待检查是或不是有city和job参数:

一)必须的参数
二)可选的参数
叁)过量的职务参数
4)过量的主要字参数

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 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
不过调用者仍是可以够流传不受限制的首要字参数,那样会有一定的风险:
假定要限量重点字参数的名字,就足以用取名第壹字参数,例如,只接受city和job作为关键字参数。那种艺术定义的函数如下:

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个并未有放进来的其他任何参数。未有那些顺序,当你调用1个带有地方参数的函数,python就不晓得哪些值是已注明参数想要的,也不领悟哪个被作为过量参数比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能经受广大不能够不的参数和可选的参数,那它只要定义3个不止的参数类型即可。

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3)用法
和严重性字参数**kw分歧,命名首要字参数供给贰个破例分隔符*,*前边的参数被视为命名第二字参数。

传送参数集合

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调用形式如下

除开函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传送的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去选择超越参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的次序规则和正式参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
函数表明,python函数的参数。... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

只顾那几个事例的末尾几行,特别在意当传递一个元组作为过量的地方参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地点参数要放在前方。这一个事例中,最后三个调用是同样的,python不能够控制十二分值是给a的。

...

  • 假如函数定义中曾经有了叁个可变参数,前面跟着的命名第二字参数就不再必要1个差异平常分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地点参数分裂。固然未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受1个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第2字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 若是没有可变参数,就非得加二个用作特种分隔符。借使贫乏,Python解释器将不大概识别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第三字参数,这种种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第2字参数和第3字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也要命

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量1样,通过

最神奇的是由此2个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的款式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉这几个地点即使灵活,然则太灵活反而有点混乱,供给多实践才能深远掌握他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供1些默许值,借使在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
一+二+一

4

可以见见,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点必要留意的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的后面

暗中认可参数应该使用不可变对象

譬如,上面对暗中同意参数的行使是漏洞非常多的:

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6095.com ,4

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该采纳不可变对象。

我们看三个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在下面的函数中,L 是3个私下认可参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有八个成分,怎么会冒出调用函数五遍,L
就有多少个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容产生了变更,默许参数的剧情也会随着变,相当于,当你首先次调用时,L
的先河值是 [],当您第三遍调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

故此,为了避免不供给的不当,大家理应选用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情形下,大家在概念函数的时候,一点都不大概预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以选择可变参数了,也等于,函数的参数个数是不鲜明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前面有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,蕴含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有此外1个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也就是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

第叁字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给1个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上边的代码中,kwargs 正是1个重要字参数,它后面有七个 * 号。kwargs
能够接到不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成一个 dict。

和可变参数近似,大家也足以行使 **kwargs 的方式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上面包车型客车做法

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再看叁个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是根本字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的运用中,大家平常会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数或内部的少数。不过,需求注意的是,它们在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数。

譬如说,定义多个涵盖上述各类参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供七个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还足以因而下边包车型客车款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的背后。

应该利用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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