变量前加星号的意义,python函数的参数

配置参数

  • 特色:金贝 M种类星型星型8角形雕塑灯影室灯柔光箱专业规范卡口壁画棚柔光器具
    70*140

查看完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职位参数
小编们第3定义一个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

那边,x和y都以属于岗位参数,大家依照职位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

出乎的参数

必选参数

2.默许参数
现行只要大家把函数改为

在运维时知道一个函数有哪些参数,平常是不容许的。另3个场所是四个函数能操作很多指标。更有甚者,调用本身的函数变成1种api提必要可用的选用。

默许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此那个处境,python提供了两种尤其的方法来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注脚参数。这个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是后面只传了x和y,并未传地方参数z,以此时候暗中同意参数就派上用场了,看上边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并从未改动,之后再遵照需求传入z值就足以了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关爱的参数,也能够本着特殊的须求重置默许参数
2)注意点

注意args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够友善喜爱的格局命名,不过最佳和python标准的惯用法1致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

根本字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 增添暗中认可参数要思索不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩展私下认可参数扩充大家的函数成效
  • 要是有多少个暗中同意参数,既能够坚守顺序
    如myfun(拾,20,三,八),也能够不依据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z没有传来值,私下认可为一
  • 切记一点:默许参数必须指向不变对象

职分参数

必选参数

三、可变参数

在参数名在此之前运用八个星号,正是让函数接受任意多的岗位参数。

必选参数可以说是最普遍的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是三个,1个甚至三个,也得以是0个
我们先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到3个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外借使未有地点参数,这几个参数就作为三个空元组。

2

number 是一个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就必要组建成二个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来探视如若换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

最重要字参数

3

俺们能够见到,定义的办法 仅仅是扩充了三个*****
号,我们调用的时候就能够这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这即是说您可能会问,那借使自己是个list或许tuple笔者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的有所因素作为可变参数字传送进去。那种写法杰出有用,而且很广泛

python在参数名在此以前运用三个星号来支持任意多的最首要字参数。

4

** 四.人命关天字参数 **
要么先来看个主意

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是三个符合规律的python字典类型,包涵参数名和值。如若未有越多的要害字参数,kwargs便是三个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩张**kw驷不及舌字即可,函数内部,会把第三字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要采纳k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也得以像可变参数一个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

错落参数类型

7

5.命名第2字参数

肆意的地方参数和主要性字参数能够和别的标准的参数声可瑞康(Karicare)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是主要的。参数归为四类,不是全体的品类都急需。他们必须按上边包车型客车顺序定义,不用的能够跳过。

8

一)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的首要字参数。有关到底传入了什么,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们希望检查是不是有city和job参数:

一)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的岗位参数
4)过量的首要字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

二)关键字参数缺点
只是调用者仍可以够流传不受限制的重大字参数,那样会有早晚的高风险:
比方要界定重点字参数的名字,就足以用取名第叁字参数,例如,只接到city和job作为重大字参数。那种方法定义的函数如下:

本条程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那个未有放进来的其它任何参数。未有这些顺序,当你调用贰个包蕴位置参数的函数,python就不知底哪位值是已扬言参数想要的,也不亮堂哪个被当作过量参数相比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能经受广大无法不的参数和可选的参数,那它只要定义三个不止的参数类型即可。

12

3)用法
和首要字参数**kw差别,命名第贰字参数须求3个特有分隔符*,*前边的参数被视为命名第三字参数。

传送参数集合

13

调用格局如下

而外函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种艺术传送的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去选择超过参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的顺序规则和标准参数1起使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目那个事例的终极几行,尤其留意当传递二个元组作为过量的职位参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数,那地方参数要放在前边。这一个例子中,最终四个调用是相同的,python不能够控制万分值是给a的。

...

  • 设若函数定义中壹度有了二个可变参数,前边随着的命名首要字参数就不再必要一个异样分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,那和任务参数不一样。假设没有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受三个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 变量前加星号的意义,python函数的参数。缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 万1未有可变参数,就务须加2个用作特种分隔符。倘若缺乏,Python解释器将十分小概识别地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第二字参数,这五种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序不可能不是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第3字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了贰个,也分外

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是通过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是怎么样定义的。(个人感觉这么些地点尽管灵活,然而太灵敏反而某些混乱,必要多实践才能深切精晓他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,如若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               #6095.com, 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
1+二+一

4

能够旁观,默许参数使用起来也非常粗大略,但有两点必要注意的是:

暗中同意参数要放在全体必选参数的后边

暗许参数应该运用不可变对象

譬如,上面对私下认可参数的应用是荒谬的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

大家看1个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是三个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探望使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有1个成分,怎么会并发调用函数一回,L
就有多少个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了转移,暗中认可参数的始末也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的起初值是 [],当您第贰遍调用时,L 的伊始值是 ['END'],等等。

之所以,为了制止不供给的一无所能,我们应有使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是1个可变参数,参数前面有贰个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是多少个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的多个用法:用来给函数传递参数。

探望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组壹样适用

15

再看多个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给三个函数。

让我们看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是3个根本字参数,它前边有四个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成1个 dict。

和可变参数近似,大家也得以接纳 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict壹来传参,等价于上边包车型客车做法

10

再看八个例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是任重(Ren Zhong)而道远字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的行使中,大家平时会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和第1字参数或内部的少数。不过,须要留意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重点字参数。

比如说,定义叁个分包上述各种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还是可以透过上面包车型地铁款型来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后。

应该利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。