函数表达,参数知识

布置参数

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人便是多,加油

上边大家将介绍三种函数的参数类型:
一.地点参数
小编们第三定义三个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

函数参数

——————————————————————————

此处,x和y都以属于职责参数,大家遵照职位顺序传入数值。壹旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

出乎的参数

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运行时领会一个函数有怎么着参数,常常是不大概的。另1个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者,调用自己的函数变成一种api提须要可用的选拔。

贰.暗中认可参数
后天一旦大家把函数改为

暗许参数

对于那些景况,python提供了二种专门的法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注解参数。那么些“额外”的参数下一步再解释。

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

留意args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你能够团结喜欢的点子命名,不过最为和python标准的惯用法壹致,以便你的代码,其他的程序员也能轻轻松松读懂。

那正是说
在此以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用场了,看下边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么从前的调用结果并从未改动,之后再依据必要传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数下降了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切供给关心的参数,也足以针对特种的内需重置私下认可参数
2)注意点

驷不如舌字参数

岗位参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加暗中同意参数要挂念不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添暗中同意参数扩充我们的函数作用
  • 比方有多少个默许参数,既能够依照顺序
    如myfun(十,20,三,捌),也得以不根据顺序,当不遵守顺序传入时须要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传到值,暗许为1
  • 切记一点:私下认可参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名以前运用一个星号,便是让函数接受任意多的岗位参数。

叁、可变参数

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量壹样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,1个甚至七个,也得以是0个
大家先来看个例证

1

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式表明的参数之外要是未有地方参数,那么些参数就作为3个空元组。

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

主要字参数

number 是八个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就需求组建成三个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来看看假设换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名在此以前使用3个星号来支撑任意多的要害字参数。

大家得以见见,定义的格局 仅仅是增多了二个*****
号,我们调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说你大概会问,那假使本人是个list或然tuple小编还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家能够如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法至极有用,而且很广阔

4

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

** 四.首要字参数 **
要么先来看个措施

5

在意:kwargs是2个平常的python字典类型,包涵参数名和值。要是未有更多的严重性字参数,kwargs正是1个空字典。

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

混合参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩展**kw函数表达,参数知识。主要字即可,函数内部,会把重要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要动用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    笔者们也能够像可变参数2个 事先在函数外部定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那个dict的装有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将得到八个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的①份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

7

自由的地方参数和根本字参数能够和任何标准的参数声多美滋(Dumex)起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重大的。参数归为四类,不是负有的花色都急需。他们必须按下边包车型大巴程序定义,不用的能够跳过。

5.命名要害字参数

8

壹)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的职位参数
肆)过量的重点字参数

一)关键字参数回想
对此主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的严重性字参数。关于到底传入了什么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是或不是有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

10

那么些程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那么些未有放进来的别样任何参数。未有这几个顺序,当你调用1个饱含地点参数的函数,python就不精晓哪些值是已注解参数想要的,也不清楚哪个被当做过量参数相比较。

二)关键字参数缺点
但是调用者仍是可以够流传不受限制的显要字参数,那样会有早晚的高风险:
即使要限制重点字参数的名字,就能够用命名重要字参数,例如,只接受city和job作为关键字参数。那种措施定义的函数如下:

11

也要留意的是,当函数能承受广大须求的参数和可选的参数,那它只要定义三个压倒的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

12

传送参数集合

3)用法
和要害字参数**kw分裂,命名第一字参数要求多个异样分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名首要字参数。

13

而外函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种艺术传送的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去选拔超越参数。python中别的可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的程序规则和规范参数1起行使。

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

专注这么些事例的终极几行,尤其留意当传递2个元组作为过量的职分参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地点参数要放在近日。那几个事例中,最终多个调用是均等的,python无法说了算1贰分值是给a的。

4)注意点

...

  • 假设函数定义中曾经有了叁个可变参数,前边随着的命名第二字参数就不再供给三个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和职分参数差别。若是未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那三个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受1个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有私下认可值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 1经未有可变参数,就非得加七个作为特殊分隔符。假诺贫乏,Python解释器将不或者分辨地点参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,这5种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第3字参数和重要性字参数。

>>> add(1)                # 只传了3个,也要命

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是因而三个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以通过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那一个地点纵然灵活,然则太灵活反而有点糊涂,须要多实践才能深入领悟他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
1+二+1

4

能够见到,暗许参数使用起来也很不难,但有两点须求小心的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的前面

默许参数应该选择不可变对象

比如,下边对暗中认可参数的行使是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是默许参数,必须放在全体必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

大家看三个事例:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是二个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个成分,怎么会冒出调用函数五次,L
就有几个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了变更,暗许参数的始末也会随之变,也便是,当你首先次调用时,L
的初阶值是 [],当您第贰次调用时,L 的初叶值是 ['END'],等等。

为此,为了制止不供给的荒唐,大家应有选取不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以选择可变参数了,相当于,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

1

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4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是3个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

1

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余1个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

1

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看2个例证:

1

2

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4

5

6

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11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让大家看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是五个第贰字参数,它面前有八个 * 号。kwargs
能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成1个 dict。

和可变参数近似,大家也能够采用 **kwargs 的款型来调用函数,比如:

1

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8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

10

再看二个事例:

1

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的采用中,大家平常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。但是,要求小心的是,它们在接纳的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

比如,定义2个分包上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

6095.com ,kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们还是能透过上面包车型客车款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的前边。

有道是选取不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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