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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人便是多,加油

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
壹.职位参数
大家率先定义1个求和的函数

2016-12-01

 

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

函数参数

——————————————————————————

那里,x和y都以属于任务参数,我们依据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下三种:

过量的参数

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

在运作时了然一个函数有怎样参数,经常是不或然的。另一个景况是1个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本身的函数变成1种api提供给可用的行使。

二.默许参数
明日1旦大家把函数改为

暗中同意参数

对于那一个情状,python提供了三种专门的主意来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式表明参数。那些“额外”的参数下一步再解释。

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

只顾args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够友善喜爱的点子命名,不过最佳和python标准的惯用法壹致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

那么
在此之前调用的myfun就会报错,原因是前面只传了x和y,并从未传地方参数z,以此时候暗中同意参数就派上用场了,看上面包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此在此以前的调用结果并未改观,之后再依照须要传入z值就能够了
1)好处
暗许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关心的参数,也能够本着特殊的急需重置暗中认可参数
2)注意点

主要字参数

岗位参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 日增暗中认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添暗许参数扩张大家的函数作用
  • 设若有多少个暗中同意参数,既能够遵从顺序
    如myfun(拾,20,三,8),也能够不依据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,暗许为壹
  • 铭记一点:默许参数必须指向不变对象

必选参数

在参数名从前使用3个星号,正是让函数接受任意多的职责参数。

三、可变参数

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,二个甚至多个,也能够是0个
我们先来看个例证

1

python把参数收集到1个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外假使未有地点参数,那一个参数就作为二个空元组。

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

根本字参数

number 是叁个list
可能tuple,那么大家调用的时候就需求组建成三个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来看看假使换成是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

python在参数名在此以前运用三个星号来支撑任意多的基本点字参数。

作者们能够见见,定义的法子 仅仅是增多了三个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你只怕会问,那假使本人是个list可能tuple小编还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的全部因素作为可变参数传进去。那种写法分外有用,而且很普遍

4

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

** 四.关键字参数 **
要么先来看个格局

5

小心:kwargs是二个例行的python字典类型,包蕴参数名和值。假使没有更加多的机要字参数,kwargs便是二个空字典。

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

错落参数类型

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾增添**kw关键字即可,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    作者们也足以像可变参数2个 事先在函数外部定义好2个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得多少个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

7

随意的地点参数和关键字参数能够和别的标准的参数声Bellamy起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是至关心注重要的。参数归为4类,不是装有的体系都急需。他们必须按上面包车型地铁先后定义,不用的能够跳过。

五.命名器重字参数

8

1)必须的参数
2)可选的参数
三)过量的职分参数
四)过量的主要字参数

一)关键字参数回想
对此主要字参数,函数的调用者可以流传任意不受限制的第贰字参数。至于到底传入了怎么着,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们期待检查是不是有city和job参数:

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

10

那个程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这些未有放进来的其它任何参数。未有这么些顺序,当您调用3个富含地方参数的函数,python就不精晓哪位值是已申明参数想要的,也不清楚哪些被当做过量参数相比。

二)关键字参数缺点
可是调用者还可以够流传不受限制的首要性字参数,那样会有自然的高危机:
若果要界定重点字参数的名字,就能够用命名主要字参数,例如,只收到city和job作为重中之重字参数。那种情势定义的函数如下:

11

也要留心的是,当函数能承受广大亟须的参数和可选的参数,那它只要定义三个大于的参数类型即可。

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

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传送参数集合

3)用法
和重大字参数**kw分歧,命名第1字参数供给一个特有分隔符*,*后边的参数被视为命名主要字参数。

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除此而外函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前面说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去采纳抢先参数。python中别的可调用的,都能用那种技法来调用。并且用相同的先后规则和专业参数1起行使。

调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

6095.com ,>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
广播级录制编辑卡,参数知识。...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

瞩目那些例子的终极几行,尤其在意当传递一个元组作为过量的职责参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地点参数要放在前方。这么些例子中,最终八个调用是1模1样的,python无法决定分外值是给a的。

4)注意点

...

  • 设若函数定义中一度有了一个可变参数,前边跟着的命名首要字参数就不再须求二个例外分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和地方参数分化。如若未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受一个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名重要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 要是未有可变参数,就非得加3个作为特种分隔符。假使不够,Python解释器将不可能辨识地方参数和命名第叁字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那伍种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第二字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了四个,也万分

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最神奇的是透过多少个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于任意函数,都可以因此类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉这些地点纵然灵活,不过太灵敏反而有个别杂乱,需求多实践才能深切精晓他的优势)

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,倘诺在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,暗中认可值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
壹+贰+一

4

能够看出,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点须求留意的是:

暗许参数要放在全体必选参数的前面

默许参数应该运用不可变对象

例如,上边对暗许参数的应用是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全数必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该利用不可变对象。

咱俩看叁个例证:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是三个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来探视使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用默许值,竟出现多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?我们在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有1个要素,怎么会并发调用函数一次,L
就有八个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了改变,暗许参数的内容也会随着变,也正是,当您首先次调用时,L
的初阶值是 [],当你第三遍调用时,L 的初叶值是 ['END'],等等。

由此,为了幸免不需要的荒谬,我们应有运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不大概预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是一个可变参数,参数前面有叁个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有别的一个用法:用来给函数字传送递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组1样适用

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再看一个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给1个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是三个重中之重字参数,它眼下有三个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数近似,我们也得以选择 **kwargs 的格局来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上边的做法

10

再看叁个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是必不可少字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的施用中,我们常常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数或内部的一些。可是,须要专注的是,它们在选取的时候是有各种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数。

譬如,定义一个含有上述种种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小编们还能因而上边包车型大巴样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在采取的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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