【6095.com】python函数的参数,函数表达

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:反光器材,灯附属类小部件

查阅完整参数>>

Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
壹.岗位参数
我们首先定义3个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此间,x和y都以属于职位参数,大家依据职位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

2.暗中同意参数
前几天1旦大家把函数改为

在运营时知道2个函数有怎样参数,常常是不也许的。另三个状态是八个函数能操作很多对象。更有甚者,调用本身的函数变成1种api提须要可用的应用。

私下认可参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于那些情状,python提供了三种专门的点子来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式表明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
在此之前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并未传地点参数z,以此时候暗许参数就派上用场了,看下边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这么以前的调用结果并从未变动,之后再依据须求传入z值就足以了
1)好处
暗许参数下落了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关心须求关爱的参数,也足以针对特种的供给重置暗中认可参数
2)注意点

注意args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够友善喜欢的点子命名,不过最佳和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻松读懂。

重中之重字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添暗中同意参数扩大大家的函数成效
  • 比方有四个暗中同意参数,既能够遵循顺序
    如myfun(10,20,3,8),也能够不遵照顺序,当不遵循顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,暗中同意为一
  • 纪事一点:暗许参数必须指向不变对象

职位参数

必选参数

三、可变参数

在参数名在此以前运用一个星号,正是让函数接受任意多的职位参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是二个,叁个甚至多少个,也足以是0个
大家先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到一个元组中,作为变量args。显式证明的参数之外若是未有地点参数,那么些参数就视作二个空元组。

2

number 是1个list
或然tuple,那么大家调用的时候就要求组建成二个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探望假若换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

主要字参数

3

咱俩得以看看,定义的艺术 仅仅是增多了叁个*****
号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么您只怕会问,那假诺本人是个list大概tuple小编还得转化成那种的流传吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那几个list的兼具因素作为可变参数字传送进去。那种写法13分有用,而且很常见

python在参数名在此之前运用1个星号来支撑任意多的重点字参数。

4

** 肆.首要字参数 **
要么先来看个办法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是1个健康的python字典类型,包涵参数名和值。假如未有越来越多的主要字参数,kwargs便是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末梢扩张**kw第3字即可,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱们也足以像可变参数2个 事先在函数外部定义好多个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这些dict的有着key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得2个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

伍.命名最首要字参数

随意的地方参数和关键字参数能够和另外语专科高校业的参数声Bellamy起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是第1的。参数归为4类,不是负有的类型都急需。他们必须按下边包车型地铁主次定义,不用的能够跳过。

8

一)关键字参数回看
对于非常重要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重大字参数。关于到底传入了如何,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家期望检查是或不是有city和job参数:

一)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地方参数
4)过量的最主要字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

二)关键字参数缺点
不过调用者还能够流传不受限制的要紧字参数,那样会有早晚的高危害:
假设要界定重点字参数的名字,就足以用取名第一字参数,例如,只收到city和job作为重中之重字参数。那种方式定义的函数如下:

以此顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这几个从没放进来的任何任何参数。未有那几个程序,当您调用三个饱含地点参数的函数,python就不亮堂哪些值是已注明参数想要的,也不领悟哪位被当做过量参数相比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要小心的是,当函数能承受广大不可能不的参数和可选的参数,那它只要定义多少个胜出的参数类型即可。

12

3)用法
和重大字参数**kw不一样,命名首要字参数供给三个出奇分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

传送参数集合

13

调用方式如下

除了函数能接受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像后面说过的用星号。那种格局传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了这样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的顺序规则和专业参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
【6095.com】python函数的参数,函数表达。File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

在意这么些事例的结尾几行,尤其留意当传递三个元组作为过量的职位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩张过量的参数,那地点参数要放在近日。这一个例子中,尾数调用是相同的,python无法决定非凡值是给a的。

...

  • 要是函数定义中早就有了二个可变参数,前边跟着的命名第三字参数就不再必要二个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名第壹字参数必须传入参数名,这和地方参数不一致。如若未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把这多少个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受贰个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第壹字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 假定未有可变参数,就非得加一个用作特殊分隔符。假如缺乏,Python解释器将无法辨认地点参数和命名第2字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

六.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第1字参数,那五种参数都能够组合使用。
注意:参数定义的顺序务必是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名首要字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了2个,也非凡

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量1样,通过

最神奇的是由此2个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于任意函数,都能够通过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感觉那些地点尽管灵活,不过太灵活反而有个别混乱,需求多实践才能深切通晓他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

看望例子就明白了:

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7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认可值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+一

4

能够见见,默许参数使用起来也很简单,但有两点供给注意的是:

暗许参数要放在全部必选参数的前面

暗中同意参数应该利用不可变对象

譬如说,上边对默许参数的施用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全数必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在所有必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看三个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是四个暗中认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

笔者们来看看使用:

1

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟现身三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有一个因素,怎么会并发调用函数三回,L
就有多个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了变动,暗许参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L
的开端值是 [],当您第2遍调用时,L 的开始值是 ['END'],等等。

由此,为了制止不供给的一无所能,大家应该运用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制定多少个参数,那时大家就足以采纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

看看例子:

1

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是2个可变参数,参数前边有三个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递任意个参数,包罗 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余2个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

1

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8

6095.com ,9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组壹样适用

15

再看一个例证:

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6

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10

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而珍视字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给1个函数。

让大家看看例子:

1

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下边包车型客车代码中,kwargs 正是1个最主要字参数,它方今有三个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数近似,大家也足以使用 **kwargs 的样式来调用函数,比如:

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8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上面包车型客车做法

10

再看3个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心重视要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的施用中,大家平常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数或内部的有个别。不过,需求专注的是,它们在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数。

例如,定义多少个包罗上述多样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

笔者们还足以由此上面的方式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的后边。

相应运用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选择的时候是有各样的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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