函数表达,变量前加星号的意思

铺排参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
一.职责参数
我们率先定义三个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

那边,x和y都以属于地方参数,大家依据职位顺序传入数值。壹旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高于的参数

必选参数

2.默许参数
今后即便大家把函数改为

在运营时了然三个函数有何样参数,日常是不容许的。另四个动静是叁个函数能操作很多指标。更有甚者,调用本人的函数变成壹种api提须要可用的利用。

暗中同意参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于这几个情形,python提供了两种专门的格局来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。这么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

这正是说
在此之前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,其一时候暗中同意参数就派上用场了,看上边包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
6095.com ,>>> return (x + y)*z + h
如此以前的调用结果并从未变动,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
私下认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关切须要关爱的参数,也足以本着特殊的须求重置暗许参数
2)注意点

瞩目args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够自个儿喜欢的措施命名,可是最佳和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻松读懂。

首要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 充实默许参数要怀想不要影响旧代码的调用结果,大家得以因而扩张私下认可参数扩充我们的函数功用
  • 假如有多少个暗中认可参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,三,8),也足以不遵从顺序,当不遵照顺序传入时须求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,暗中认可为一
  • 记住一点:暗中认可参数必须指向不变对象

地方参数

必选参数

3、可变参数

在参数名在此之前使用3个星号,就是让函数接受任意多的义务参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量壹样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,三个甚至三个,也足以是0个
我们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到2个元组中,作为变量args。显式评释的参数之外假使未有位置参数,那么些参数就作为八个空元组。

2

number 是四个list
也许tuple,那么我们调用的时候就供给组建成二个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那正是说大家来探视假若换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

要害字参数

3

咱俩得以旁观,定义的格局 仅仅是增多了三个*****
号,大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问,那如果作者是个list只怕tuple笔者还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家得以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的保有因素作为可变参数字传送进去。那种写法优异有用,而且很宽泛

函数表达,变量前加星号的意思。python在参数名此前使用3个星号来支持任意多的根本字参数。

4

** 肆.重要字参数 **
要么先来看个点子

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

专注:kwargs是二个平日的python字典类型,包涵参数名和值。如果未有更加多的显要字参数,kwargs正是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后扩张**kw主要字即可,函数内部,会把重要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    作者们也能够像可变参数1个 事先在函数外部定义好四个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的装有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得四个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的改变不会潜移默化到函数外的extra

混合参数类型

7

五.命有名气的人命关天字参数

随机的岗位参数和重点字参数能够和别的专业的参数声喜宝(Hipp)(Nutrilon)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的主次是重点的。参数归为4类,不是具备的连串都亟待。他们不可能不按上面包车型客车次第定义,不用的能够跳过。

8

壹)关键字参数回看
对于第2字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的基本点字参数。关于到底传入了什么,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家意在检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
贰)可选的参数
3)过量的地点参数
4)过量的严重性字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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二)关键字参数缺点
而是调用者仍可以够流传不受限制的显要字参数,那样会有必然的高风险:
若是要限量重点字参数的名字,就足以用取名第壹字参数,例如,只接到city和job作为重大字参数。那种方法定义的函数如下:

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那三个并未有放进来的其余任何参数。未有这一个程序,当你调用1个分包地点参数的函数,python就不知情哪个值是已扬言参数想要的,也不知底哪些被看成过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能承受广大要求的参数和可选的参数,那它只要定义3个压倒的参数类型即可。

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3)用法
和重点字参数**kw分歧,命名重要字参数必要三个奇异分隔符*,*前边的参数被视为命名第壹字参数。

传送参数集合

13

调用格局如下

除去函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多多少的函数,像前边说过的用星号。那种措施传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不须求为了那样调用而去接纳过量参数。python中此外可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的顺序规则和标准参数壹起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目那些事例的终极几行,尤其注意当传递二个元组作为过量的职分参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增添过量的参数,那地方参数要放在近年来。那一个例子中,最终八个调用是相同的,python无法决定卓殊值是给a的。

...

  • 比方函数定义中早已有了一个可变参数,前边随着的命名第2字参数就不再要求1个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名主要字参数必须传入参数名,这和职责参数差别。假诺未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时匮乏参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅接受3个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名第2字参数age具有暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 倘若未有可变参数,就非得加贰个用作尤其分隔符。借使缺少,Python解释器将不能辨别地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这七种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名主要字参数和主要字参数。

>>> add(1)                # 只传了多个,也很是

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过2个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉这一个地点即便灵活,可是太灵活反而有些糊涂,需求多实践才能长远通晓他的优势)

默认参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假诺在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
一+二+一

4

可以看看,暗中认可参数使用起来也很简单,但有两点需求留意的是:

默许参数要放在全体必选参数的后面

暗许参数应该接纳不可变对象

诸如,下边对私下认可参数的运用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的后边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该选用不可变对象。

大家看一个事例:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是一个暗中同意参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

大家来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有三个成分,怎么会冒出调用函数一回,L
就有五个要素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的情节产生了转移,暗许参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的开首值是 [],当您第一次调用时,L 的开端值是 ['END'],等等。

故而,为了制止不供给的谬误,大家应有运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数境况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够利用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不显明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是叁个可变参数,参数前面有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数传递任意个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余二个用法:用来给函数字传送递参数。

探望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组壹样适用

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再看二个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数传递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给多少个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上边包车型大巴代码中,kwargs 便是二个主要字参数,它后边有七个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,大家也能够动用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上面的做法

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再看三个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同一般字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的采用中,大家平常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数或内部的一点。可是,须求留意的是,它们在利用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数。

譬如说,定义三个包含上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们还足以因此上边包车型地铁款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全部必选参数的背后。

应该使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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