变量前加星号的含义,函数表明

布署参数

  • 特色:金贝EM-60*90 专业格栅柔光箱

查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.职分参数
我们率先定义一个求和的函数

csdn上的牛人即是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

那里,x和y都是属于地点参数,大家依照职位顺序传入数值。1旦缺少参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很不难,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有些套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下三种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

高出的参数

必选参数

二.暗许参数
现行反革命一经我们把函数改为

在运作时通晓二个函数有啥参数,平日是不或许的。另一个状态是一个函数能操作繁多对象。更有甚者,调用本人的函数变成1种api提须求可用的行使。

暗许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此这么些情状,python提供了三种尤其的章程来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式证明参数。那些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
从前调用的myfun就会报错,原因是以前只传了x和y,并不曾传地方参数z,那个时候暗中认可参数就派上用场了,看上边包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类以前的调用结果并从未改造,之后再依据需求传入z值就能够了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关爱的参数,也足以本着特种的需求复位默许参数
2)注意点

注意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你可以友善喜好的办法命名,但是最棒和python标准的惯用法一致,以便你的代码,其余的程序员也能轻轻易松读懂。

关键字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 追加暗中认可参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗中认可参数扩充我们的函数作用
  • 若是有四个私下认可参数,既能够遵守顺序
    如myfun(10,20,三,八),也得以不根据顺序,当不依照顺序传入时要求把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为一
  • 牢记一点:默许参数必须指向不改变对象

职责参数

必选参数

三、可变参数

在参数名从前使用一个星号,正是让函数接受任意多的任务参数。

必选参数能够说是最常见的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

1)定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,3个甚至多个,也能够是0个
变量前加星号的含义,函数表明。我们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数搜罗到二个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外假诺未有地方参数,那一个参数就视作贰个空元组。

2

number 是1个list
或许tuple,那么大家调用的时候就须求组建成1个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视倘诺换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

驷不及舌字参数

3

咱俩得以看来,定义的方式 仅仅是扩展了三个*****
号,大家调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您大概会问,那如果本身是个list可能tuple笔者还得转化成那种的传入吗?当然绝不,大家能够那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的富有因素作为可变参数字传送进去。这种写法10分有用,而且很常见

python在参数名从前使用贰个星号来支持任意多的重点字参数。

4

** 四.重大字参数 **
要么先来看个艺术

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

专注:kwargs是三个好端端的python字典类型,包蕴参数名和值。要是未有更加多的要紧字参数,kwargs就是叁个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的最后扩充**kw重大字就可以,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也能够像可变参数四个 事先在函数外部定义诸多少个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这些dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的更换不会影响到函数外的extra

混合参数类型

7

伍.命名至关心保护要字参数

自由的职位参数和重点字参数能够和别的专业的参数声Bellamy起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是重大的。参数归为四类,不是富有的类型都亟需。他们不能够不按下边包车型客车先后定义,不用的能够跳过。

8

一)关键字参数回看
对于重点字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的最主要字参数。至于到底传入了哪些,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是或不是有city和job参数:

一)必须的参数
贰)可选的参数
叁)过量的职位参数
4)过量的首要性字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

二)关键字参数缺点
可是调用者还能够流传不受限制的主要字参数,那样会有鲜明的高风险:
假使要界定重点字参数的名字,就足以用取名第2字参数,例如,只接收city和job作为根本字参数。这种办法定义的函数如下:

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那1个尚未放进来的别样任何参数。未有这几个程序,当你调用一个涵盖地方参数的函数,python就不明了哪个值是已扬言参数想要的,也不知情哪位被当作过量参数比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能接受广大供给的参数和可选的参数,那它只要定义二个压倒的参数类型就能够。

12

3)用法
和重大字参数**kw差异,命名首要字参数须要二个新鲜分隔符*,*前边的参数被视为命名第3字参数。

传送参数集合

13

调用格局如下

除开函数能承受任意参数集合,python代码也得以调用带有任意多数据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不须要为了那样调用而去采取超越参数。python中其余可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的程序规则和标准参数一同使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

注意那么些事例的末尾几行,尤其专注当传递1个元组作为过量的岗位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩充过量的参数,那地方参数要放在前方。那么些例子中,最终八个调用是如出一辙的,python不能操纵卓殊值是给a的。

...

  • 假如函数定义中早已有了贰个可变参数,前面跟着的命名首要字参数就不再必要一个特种分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必须传入参数名,这和职分参数不相同。假使未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受1个义务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 借使没有可变参数,就必须加五个作为特殊分隔符。假设缺少,Python解释器将无法分辨地方参数和命名第2字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那五种参数都足以结合使用。
注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第叁字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也越发

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最美妙的是通过叁个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于任意函数,都足以经过类似func(*args,
**kw)的款型调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人感到那些地点即便灵活,可是太灵活反而有点糊涂,须要多实施能力深远精通他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供1些私下认可值,如若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

1

2

3

4

5

6

7

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中同意参数,私下认可值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
壹+二+一

4

能够看到,暗许参数使用起来也很轻便,但有两点须要小心的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的末尾

私下认可参数应该采纳不可变对象

譬如说,下边对默许参数的利用是谬误的:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必须放在全数必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该选取不可变对象。

我们看三个例证:

1

2

3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是二个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来探望使用:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用
L=[],经过处理,L 应该唯有1个成分,怎么会油不过生调用函数一回,L
就有四个因素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的剧情发生了改动,私下认可参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的起始值是 [],当你第1遍调用时,L 的初步值是 ['END'],等等。

因而,为了制止不须求的不当,大家应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在少数情状下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够采用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

看看例子:

1

2

3

4

5

6

>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 便是一个可变参数,参数后面有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其它2个用法:用来给函数字传送递参数。

看望例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

15

再看三个事例:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

重点字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给一个函数。

让大家看看例子:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 正是1个根本字参数,它前面有多个 * 号。kwargs
能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成叁个 dict。

和可变参数近似,大家也足以运用 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

10

再看一个例证:

1

2

3

4

5

6

7

8

6095.com ,9

10

11

12

13

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是非同平常字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的采纳中,大家平时会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重点字参数或内部的壹些。可是,供给小心的是,它们在接纳的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和严重性字参数。

例如,定义二个带有上述八种参数的函数:

1

2

3

4

5

6

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

我们仍可以通过下边包车型地铁花样来传递参数:

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的前面。

相应运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

相关文章

Comment ()
评论是一种美德,说点什么吧,否则我会恨你的。。。