【6095.com】函数表达,python函数的参数

安顿参数

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Python: 函数参数魔法

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
一.地点参数
我们先是定义二个求和的函数

七.1 暗许参数

概念函数的时候,还足以有暗中同意参数。比如Python自带的int()函数,其实就有四个参数,大家既能够传2个参数,又能够传多个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的首个参数是改变进制,假设不传,暗中认可是10进制
(base=十),假如传了,就用传入的参数。

可见,函数的默认参数的效益是简化调用,你只要求把必须的参数字传送进去。可是在需求的时候,又能够流传额外的参数来覆盖暗许参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

七.二 可变参数

1旦想让一个函数能接受任性个参数,我们就能够定义二个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前边有个号,大家能够传入0个、二个或多个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传播的1组参数组装成1个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成多个tuple 就好了。

概念可变参数的目标也是为了简化调用。若是大家要总括放六个数的平均值,就能够定义贰个可变参数:

defaverage(*args):...

如此那般,在调用的时候,能够这么写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此间,x和y都以属于职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。1旦匮乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下二种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

二.私下认可参数
当今即便大家把函数改为

私下认可参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

那正是说
此前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,本条时候暗中认可参数就派上用场了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此之前的调用结果并不曾变动,之后再根据须要传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关心须求关心的参数,也得以针对优异的急需重新设置私下认可参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实暗中认可参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够透过扩张默许参数扩张我们的函数作用
  • 假设有多少个暗中同意参数,既可以依照顺序
    如myfun(10,20,三,8),也得以不根据顺序,当不遵从顺序传入时必要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为1
  • 切记一点:暗许参数必须指向不变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是二个,3个以致多少个,也足以是0个
我们先来看个例子

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

number 是八个list
只怕tuple,那么大家调用的时候就需求组建成三个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来看望就算换到是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看到,定义的章程 仅仅是充实了3个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您也许会问,那若是本人是个list可能tuple作者还得转化成这种的扩散吗?当然绝不,我们能够这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的持有因素作为可变参数传进去。那种写法非凡有用,而且很广阔

4

** 4.最首要字参数 **
抑或先来看个主意

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾增添**kw要害字就可以,函数内部,会把主要字参数转化为dict,大家在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也足以像可变参数四个 事先在函数外部定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将取得叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的改造不会影响到函数外的extra

7

五.命名关键字参数

8

一)关键字参数回想
对于注重字参数,函数的调用者能够流传放四不受限制的基本点字参数。有关到底传入了何等,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是或不是有city和job参数:

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

10

2)关键字参数缺点
可是调用者还是能够流传不受限制的关键字参数,那样会有自然的危机:
壹经要界定入眼字参数的名字,就足以用取名第3字参数,举个例子,只收到city和job作为重大字参数。那种格局定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和主要性字参数**kw差别,命名第3字参数要求四个卓绝分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名首要字参数。

13

调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 只要函数定义中早就有了四个可变参数,后边随着的命名第3字参数就不再需求1个非同小可分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和职分参数区别。假诺未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为位置参数,但myfun()函数仅接受3个职务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第二字参数age具备私下认可值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 【6095.com】函数表达,python函数的参数。设若未有可变参数,就亟须加3个用作尤其分隔符。假诺缺失,Python解释器将不能够辨别地方参数和命名主要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

六.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第2字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名第1字参数和根本字参数。

>>> add(1)                # 只传了八个,也卓殊

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最奇妙的是透过八个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于放四函数,都能够因而类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是何许定义的。(个人以为这些地点即使灵活,可是太灵活反而有个别杂乱,须求多实施技能深刻明白他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗中认可值,要是在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

探访例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,默许值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=壹,即
一+2+壹

4

能够看来,暗中同意参数使用起来也很简单,但有两点要求专注的是:

暗许参数要放在全部必选参数的末尾

暗中认可参数应该使用不可变对象

举例说,下边对暗中认可参数的选用是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该采纳不可变对象。

大家看二个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是三个暗许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有叁个要素,怎么会产出调用函数一回,L
就有四个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的始末发生了改变,暗中同意参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第三次调用时,L 的开始值是 ['END'],等等。

故而,为了防止不须要的谬误,大家理应采用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在少数意况下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够选用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上面的代码中,numbers 正是三个可变参数,参数前边有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是二个 tuple。

在调用函数时,大家可以给该函数传递放5个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示率性参数,实际上,它还有此外一个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看3个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给二个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地点的代码中,kwargs 就是二个第二字参数,它前边有八个 * 号。kwargs
可以吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数近似,大家也得以行使 **kwargs 的情势来调用函数,举个例子:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
这样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边包车型客车做法

10

再看1个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是关键字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的行使中,我们平日会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和关键字参数或内部的少数。然则,供给注意的是,它们在应用的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重要字参数。

举个例子,定义三个分包上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供两个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还能通过上边包车型地铁款型来传递参数:

6095.com,1

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全数必选参数的背后。

应当利用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在运用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和入眼字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网址

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