配备参数
- 特色:缔杰 A320四铝合金类别独脚架(承重八kg)
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Python: 函数参数法力
上边我们将介绍两种函数的参数类型:
1.职分参数
作者们先是定义1个求和的函数
csdn上的牛人正是多,加油
2016-12-01
>>> def myfun(x,y): >>> return x + y
函数参数
这里,x和y都以属于职位参数,大家依据岗位顺序传入数值。壹旦缺乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数
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在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数主要分为以下三种:
>>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
胜出的参数
必选参数
2.默许参数
最近只要大家把函数改为
在运作时了然三个函数有哪些参数,平日是不容许的。另贰个情状是一个函数能操作繁多对象。更有甚者,调用本人的函数形成1种api提须求可用的行使。
暗中认可参数
>>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z
对于这么些情状,python提供了三种专门的格局来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。
可变参数
那正是说
在此之前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,其暂且候暗中认可参数就派上用场了,看下边包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此以前的调用结果并不曾更动,之后再遵照必要传入z值就可以了
1)好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关怀必要关注的参数,也可以针对突出的急需重新设置私下认可参数
2)注意点
留意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够协调喜好的秘诀命名,可是最为和python规范的惯用法壹致,以便你的代码,其余的程序员也能轻便读懂。
驷不比舌字参数
- 必选参数在前,私下认可参数在后
- 充实私下认可参数要思索不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过增添暗许参数扩大大家的函数成效
- 假若有多个暗中同意参数,既可以遵守顺序
如myfun(10,20,叁,八),也得以不服从顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,默以为1 - 难忘一点:暗许参数必须指向不改变对象
职位参数
必选参数
叁、可变参数
在参数名以前运用一个星号,就是让函数接受放肆多的地方参数。
必选参数能够说是最遍及的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:
1)定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的,能够是一个,一个以至八个,也足以是0个
大家先来看个例子
>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720
1
>>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum
python把参数采撷到一个元组中,作为变量args。显式注明的参数之外假使未有地点参数,这几个参数就视作三个空元组。
2
number 是八个list
大概tuple,那么大家调用的时候就要求创设成3个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来看望即使换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
首要字参数
3
大家能够见见,定义的点子 仅仅是充实了几个*****
号,大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那倘若作者是个list可能tuple小编还得转化成那种的传播吗?当然绝不,大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法卓绝有用,而且很普遍
python在参数名在此以前使用一个星号来支撑任性多的严重性字参数。
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** 肆.首要字参数 **
要么先来看个办法
>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'
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def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
注意:kwargs是2个好端端的python字典类型,包罗参数名和值。假若没有越多的最主要字参数,kwargs就是1个空字典。
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用法
在概念关键字参数的时候
,在函数的最后增添**kw器重字就可以,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要选择k=v传入myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'sex': '女', 'age': 18}
大家也能够像可变参数三个 事先在函数外部定义好1个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra那几个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赚取一个dict。
注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra
混合参数类型
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伍.命名首要字参数
私自的职责参数和要紧字参数能够和其余标准的参数声澳优(Ausnutria Hyproca)起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的先后是根本的。参数归为4类,不是持有的等级次序都需求。他们必须按上面的次第定义,不用的可以跳过。
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一)关键字参数回想
对于首要字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限制的第2字参数。有关到底传入了怎么着,就需求在函数内部通过kw检查。
函数表达,python函数的参数。仍以myfun()函数为例,大家期望检查是不是有city和job参数:
1)必须的参数
2)可选的参数
三)过量的职位参数
四)过量的首要字参数
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>>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass
def complex_function(a, b=None, *c, **d):
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贰)关键字参数缺点
可是调用者仍是可以够流传不受限制的机要字参数,那样会有一定的风险:
即使要限量入眼字参数的名字,就能够用取名第三字参数,比方,只抽出city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下:
本条顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那些从没放进来的其他任何参数。未有这些程序,当您调用一个包涵地方参数的函数,python就不明了哪位值是已扬言参数想要的,也不知情哪些被视作过量参数相比较。
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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)
也要留意的是,当函数能承受广大要求的参数和可选的参数,那它只要定义3个压倒的参数类型就能够。
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3)用法
和重大字参数**kw分裂,命名第二字参数须要二个不相同平常分隔符*,*前边的参数被视为命名首要字参数。
传递参数集结
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调用格局如下:
除了函数能承受放④参数会集,python代码也足以调用带有放四诸多据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去行使过量参数。python中其它可调用的,都能用这种技法来调用。并且用一样的主次规则和正规参数一齐使用。
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女
>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
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>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
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>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
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>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
... print x + y
4)注意点
留神这么些例子的最后几行,尤其留意当传递3个元组作为过量的岗位参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地方参数要放在前边。这一个例子中,最后七个调用是同等的,python不能够垄断十分值是给a的。
...
假诺函数定义中已经有了四个可变参数,前面随着的命名主要字参数就不再供给多少个非同一般分隔符*了:
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)取名第三字参数必须传入参数名,那和岗位参数分化。若是未有传来参数名,调用将报错:
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传,不行
由于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那伍个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受2个岗位参数。
Traceback (most recent call last):
缺省值:
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
鉴于命名第二字参数age具备默许值,调用时,可不传播age参数:>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
比方未有可变参数,就非得加一个用作特种分隔符。借使贫乏,Python解释器将无法识别地方参数和命名第3字参数:
def myfun(name, email, age, sex):
缺少 *,age和sex被视为地方参数
File "", line 1, in
陆.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那三种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序不可能不是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名主要字参数和第一字参数。
>>> add(1) # 只传了三个,也不行
上边看例子:
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File "", line 1, in
在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量一样,通过
最奇妙的是透过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:
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>>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
暗许参数
所以,对于大肆函数,都足以因而类似func(*args,
**kw)的花样调用它,无论它的参数是怎么定义的。(个人以为这些地点纵然灵活,可是太灵活反而有些杂乱,须要多实行才能深入精通他的优势)
暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。
探访例子就知晓了:
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中同意值是 一
... print x + y + z
...
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
6
>>> add(1, 2) # 没有传递 z,自动使用 z=一,即
壹+2+1
4
能够看来,默许参数使用起来也很简短,但有两点必要注意的是:
暗中同意参数要放在全体必选参数的背后
暗许参数应该利用不可变对象
譬如说,上面对暗中同意参数的使用是不对的:
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>>> def add(x=1, y, z): # x
是私下认可参数,必须放在全部必选参数的后边
... return x + y + z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y
是暗许参数,必须放在全体必选参数的末端
... return x + y + z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为何默许参数应该利用不可变对象。
咱俩看三个例证:
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>>> def add_to_list(L=[]):
... L.append('END')
... return L
在上头的函数中,L 是2个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。
笔者们来探视使用:
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难题
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥难题
['a', 'b', 'c', 'END']
>>> add_to_list() #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点
['END']
>>> add_to_list() #
未有传递参数,使用私下认可值,竟出现多少个 'END'
['END', 'END']
>>> add_to_list() # 糟糕了,三个 'END'
['END', 'END', 'END']
缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该唯有一个成分,怎么会出现调用函数五回,L
就有多少个要素呢?
原先,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了更换,暗中同意参数的始末也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的开首值是 []6095.com,,当你第3回调用时,L 的伊始值是 ['END'],等等。
据此,为了幸免不需求的失实,大家应有使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。
可变参数
在好几境况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不显著的。
探望例子:
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>>> def add(*numbers):
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum += i
... print 'numbers:', numbers
... return sum
在上边的代码中,numbers 正是1个可变参数,参数前边有二个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是多少个 tuple。
在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任性个参数,包涵 0 个参数:
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>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
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>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
3
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
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上面的 * 表示放4参数,实际上,它还有此外1个用法:用来给函数字传送递参数。
看望例子:
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>>> def add(x, y, z): # 有 三 个必选参数
... return x + y + z
...
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a,也正是地点的做法
6
>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组同样适用
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再看一个例子:
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>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum += i
... return sum
...
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数字传送递参数
3
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
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要害字参数
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。
让大家看看例子:
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>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 未有参数,kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}
{'x': 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}
{'y': 2, 'x': 1}
在上头的代码中,kwargs 正是多个要害字参数,它前面有八个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成八个 dict。
和可变参数近似,我们也得以动用 **kwargs 的花样来调用函数,比方:
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>>> def add(x, y, z):
... return x + y + z
...
>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}
>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) #
那样传参很麻烦
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>>> add(**dict1) # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法
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再看二个事例:
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>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是非同常常字参数
... sum = 0
... for k, v in kwargs.items():
... sum += v
... return sum
>>> sum() # 未有参数
0
>>> dict1 = {'x': 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在实质上的采纳中,大家平日会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。可是,供给小心的是,它们在选择的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。
譬如说,定义一个包含上述各种参数的函数:
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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print 'x =', x
print 'y =', y
print 'z =', z
print 'args =', args
print 'kwargs =', kwargs
在调用函数的时候,Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看:
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>>> func(1, 2) # 至少提供几个参数,因为 x,
y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
笔者们还能透过上边包车型大巴花样来传递参数:
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>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'u': 6, 'v': 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {'u': 6, 'v': 7}
小结
暗中认可参数要放在全体必选参数的前边。
应该使用不可变对象作为函数的默许参数。
*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。
参数组合在选择的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和第贰字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参考资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 - 廖雪峰的官方网站