函数表达，python函数的参数

配备参数

特色：缔杰 A320四铝合金类别独脚架（承重八kg）

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Python: 函数参数法力

上边我们将介绍两种函数的参数类型：
1.职分参数
作者们先是定义1个求和的函数

csdn上的牛人正是多，加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

函数参数

这里，x和y都以属于职位参数，大家依据岗位顺序传入数值。壹旦缺乏参数，系统将会报错，那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中，定义函数和调用函数都很简短，但什么定义函数参数和传递函数参数，则涉及到部分套路了。总的来讲，Python
的函数参数主要分为以下三种：

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

胜出的参数

必选参数

2.默许参数
最近只要大家把函数改为

在运作时了然三个函数有哪些参数，平日是不容许的。另贰个情状是一个函数能操作繁多对象。更有甚者，调用本人的函数形成1种api提须求可用的行使。

暗中认可参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于这么些情状，python提供了三种专门的格局来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式申明参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说
在此之前调用的myfun就能够报错，原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,其暂且候暗中认可参数就派上用场了，看下边包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般在此以前的调用结果并不曾更动，之后再遵照必要传入z值就可以了
1）好处
暗许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度，调用者可只关怀必要关注的参数，也可以针对突出的急需重新设置私下认可参数
2）注意点

留意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数，你能够协调喜好的秘诀命名，可是最为和python规范的惯用法壹致，以便你的代码，其余的程序员也能轻便读懂。

驷不比舌字参数

必选参数在前，私下认可参数在后
充实私下认可参数要思索不要影响旧代码的调用结果，大家能够通过增添暗许参数扩大大家的函数成效
假若有多个暗中同意参数，既可以遵守顺序
如myfun(10,20,叁,八),也得以不服从顺序，当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值，默以为1
难忘一点：暗许参数必须指向不改变对象

职位参数

必选参数

叁、可变参数

在参数名以前运用一个星号，就是让函数接受放肆多的地方参数。

必选参数能够说是最遍及的了，顾名思义，必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数，比方：

1）定义
可变参数便是传播的参数个数
是可变的，能够是一个，一个以至八个，也足以是0个
大家先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数采撷到一个元组中，作为变量args。显式注明的参数之外假使未有地点参数，这几个参数就视作三个空元组。

number 是八个list
大概tuple，那么大家调用的时候就要求创设成3个list大概tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那便是说大家来看望即使换来是可变参数会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

首要字参数

大家能够见见，定义的点子仅仅是充实了几个*****
号，大家调用的时候就可以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问，那倘若作者是个list可能tuple小编还得转化成那种的传播吗？当然绝不，大家得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这么些list的富有因素作为可变参数字传送进去。那种写法卓绝有用，而且很普遍

python在参数名在此以前使用一个星号来支撑任性多的严重性字参数。

** 肆.首要字参数 **
要么先来看个办法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

注意：kwargs是2个好端端的python字典类型，包罗参数名和值。假若没有越多的最主要字参数，kwargs就是1个空字典。

用法
在概念关键字参数的时候
，在函数的最后增添**kw器重字就可以，函数内部，会把重大字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要选择k=v传入
myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'sex': '女', 'age': 18}
大家也能够像可变参数三个事先在函数外部定义好1个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra那几个dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将赚取一个dict。
注意：kw得到的dict是extra的一份拷贝，对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

混合参数类型

伍.命名首要字参数

私自的职责参数和要紧字参数能够和其余标准的参数声澳优（Ausnutria Hyproca）起使用。混合使用时要加些小心，因为python中他们的先后是根本的。参数归为4类，不是持有的等级次序都需求。他们必须按上面的次第定义，不用的可以跳过。

一）关键字参数回想
对于首要字参数，函数的调用者能够流传大肆不受限制的第2字参数。有关到底传入了怎么着，就需求在函数内部通过kw检查。
函数表达，python函数的参数。仍以myfun()函数为例，大家期望检查是不是有city和job参数：

1）必须的参数
2）可选的参数
三）过量的职位参数
四）过量的首要字参数

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

贰）关键字参数缺点
可是调用者仍是可以够流传不受限制的机要字参数,那样会有一定的风险：
即使要限量入眼字参数的名字，就能够用取名第三字参数，比方，只抽出city和job作为根本字参数。那种措施定义的函数如下：

本条顺序是必须的，因为*args和**kwargs只接受那些从没放进来的其他任何参数。未有这些程序，当您调用一个包涵地方参数的函数，python就不明了哪位值是已扬言参数想要的，也不知情哪些被视作过量参数相比较。

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要留意的是，当函数能承受广大要求的参数和可选的参数，那它只要定义3个压倒的参数类型就能够。

3）用法
和重大字参数**kw分裂，命名第二字参数须要二个不相同平常分隔符*，*前边的参数被视为命名首要字参数。

传递参数集结

调用格局如下：

除了函数能承受放④参数会集，python代码也足以调用带有放四诸多据的函数，像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去行使过量参数。python中其它可调用的，都能用这种技法来调用。并且用一样的主次规则和正规参数一齐使用。

>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

... print x + y

4）注意点

留神这么些例子的最后几行，尤其留意当传递3个元组作为过量的岗位参数时，是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数，那地方参数要放在前边。这一个例子中，最后七个调用是同等的，python不能够垄断十分值是给a的。

...

假诺函数定义中已经有了四个可变参数，前面随着的命名主要字参数就不再供给多少个非同一般分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)

取名第三字参数必须传入参数名，那和岗位参数分化。若是未有传来参数名，调用将报错：

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add() # 啥都没传，不行

由于调用时贫乏参数名age和sex，Python解释器把那伍个参数均视为地点参数，但myfun()函数仅接受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
鉴于命名第二字参数age具备默许值，调用时，可不传播age参数：
```
 >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
```
比方未有可变参数，就非得加一个用作特种分隔符。借使贫乏，Python解释器将无法识别地方参数和命名第3字参数：
```
 def myfun(name, email, age, sex):
```
缺少 *，age和sex被视为地方参数

File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数，那三种参数都得以组成使用。
注意：参数定义的顺序不可能不是：必选参数、暗许参数、可变参数、命名主要字参数和第一字参数。

>>> add(1) # 只传了三个，也不行

上边看例子：

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2) # 数量一样，通过

最奇妙的是透过三个tuple和dict，你也得以调用上述函数：

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以，对于大肆函数，都足以因而类似func(*args,
**kw)的花样调用它，无论它的参数是怎么定义的。（个人以为这些地点纵然灵活，可是太灵活反而有些杂乱，须要多实行才能深入精通他的优势）

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值，假若在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用默许值，否则使用传递时该参数的值。

探访例子就知晓了：

>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z
是暗许参数，暗中同意值是一

... print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3

>>> add(1, 2) # 没有传递 z，自动使用 z=一，即
壹+2+1

能够看来，默许参数使用起来也很简短，但有两点必要注意的是：

暗中同意参数要放在全体必选参数的背后

暗许参数应该利用不可变对象

譬如说，上面对暗中同意参数的使用是不对的：

>>> def add(x=1, y, z): # x
是私下认可参数，必须放在全部必选参数的后边

... return x + y + z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z): # y
是暗许参数，必须放在全体必选参数的末端

... return x + y + z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看三个例证：

>>> def add_to_list(L=[]):

... L.append('END')

... return L

在上头的函数中，L 是2个默许参数，暗中同意值是 []，表示空驶列车表。

笔者们来探视使用：

>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list() #
未有传递参数，使用私下认可值，也没啥难点

['END']

>>> add_to_list() #
未有传递参数，使用私下认可值，竟出现多少个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢？大家在调用函数的时候未有传递参数，那么就私下认可使用
L=[]，经过管理，L 应该唯有一个成分，怎么会出现调用函数五回，L
就有多少个要素呢？

原先，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L
的剧情发生了更换，暗中同意参数的始末也会随之变，也正是，当您首先次调用时，L
的开首值是 []6095.com，，当你第3回调用时，L 的伊始值是 ['END']，等等。

据此，为了幸免不需求的失实，大家应有使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在好几境况下，我们在概念函数的时候，不可能预估函数应该制定多少个参数，那时大家就能够运用可变参数了，也正是，函数的参数个数是不显著的。

探望例子：

>>> def add(*numbers):

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum += i

... print 'numbers:', numbers

... return sum

在上边的代码中，numbers 正是1个可变参数，参数前边有二个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是多少个 tuple。

在调用函数时，我们能够给该函数字传送递任性个参数，包涵 0 个参数：

>>> add() # 传递 0 个参数

numbers: ()

>>> add(1) # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

上面的 * 表示放4参数，实际上，它还有此外1个用法：用来给函数字传送递参数。

看望例子：

>>> def add(x, y, z): # 有三个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦

>>> add(*a) # 使用 *a，也正是地点的做法

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b) # 对元组同样适用

再看一个例子：

>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a) # 使用 *a 给函数字传送递参数

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

要害字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让大家看看例子：

>>> def add(**kwargs):

return kwargs

>>> add() # 未有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中，kwargs 正是多个要害字参数，它前面有八个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对，在函数内部，它会代表成八个 dict。

和可变参数近似，我们也得以动用 **kwargs 的花样来调用函数，比方：

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) #
那样传参很麻烦

>>> add(**dict1) # 使用 **dict一来传参，等价于上边的做法

再看二个事例：

>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是非同常常字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

... sum += v

... return sum

>>> sum() # 未有参数

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)

参数组合

在实质上的采纳中，大家平日会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数或内部的一些。可是，供给小心的是，它们在选择的时候是有各种的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和根本字参数。

譬如说，定义一个包含上述各种参数的函数：

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

print 'x =', x

print 'y =', y

print 'z =', z

print 'args =', args

print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python
会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让我们看看：

>>> func(1, 2) # 至少提供几个参数，因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

笔者们还能透过上边包车型大巴花样来传递参数：

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的前边。

应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数，**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选择的时候是有各类的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和第贰字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

配备参数

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