广告形式写真水墨画灯,函数表明

配置参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍三种函数的参数类型:
一.义务参数
大家率先定义一个求和的函数

七.一 暗中同意参数

概念函数的时候,还足以有私下认可参数。举例Python自带的int()函数,其实就有四个参数,我们既能够传1个参数,又能够传三个参数:

>>> int('123')

123

>>> int('123', 8)

83

int()函数的第二个参数是更动进制,假如不传,暗中同意是十进制
(base=10),假如传了,就用传入的参数。

可见,函数的暗中认可参数的效率是简化调用,你只须求把必须的参数字传送进去。但是在须求的时候,又有什么不可流传额外的参数来覆盖暗中认可参数值。

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

7.2 可变参数

假诺想让叁个函数能承受任性个参数,大家就足以定义1个可变参数:

deffn(*args):print args

可变参数的名字前面有个号,大家能够传入0个、二个或五个参数给可变参数:

>>> fn()

()

>>> fn('a')

('a',)

>>> fn('a', 'b')

('a', 'b')

>>> fn('a', 'b', 'c')

('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很隐衷,Python解释器会把传播的一组参数组装成二个tuple传递给可变参数,由此,在函数内部,直接把变量args
看成一个tuple 就好了。

概念可变参数的目的也是为着简化调用。就算我们要计算任性个数的平均值,就能够定义一个可变参数:

defaverage(*args):...

如此这般,在调用的时候,能够那样写:

>>> average()

0

>>> average(1, 2)

1.5

>>> average(1, 2, 2, 3, 4)

2.4

函数参数

此地,x和y都是属于岗位参数,大家依照岗位顺序传入数值。壹旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

在 Python
中,定义函数和调用函数都很轻巧,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某个套路了。总的来说,Python
的函数参数重要分为以下两种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

贰.暗中认可参数
后天假如大家把函数改为

暗中同意参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

可变参数

那就是说
以前调用的myfun就会报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,其目前候暗许参数就派上用场了,看下边包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类此前的调用结果并不曾更动,之后再遵照供给传入z值就足以了
1)好处
默许参数下降了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀须要关切的参数,也足以本着特种的内需重新恢复设置默许参数
2)注意点

重中之重字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 扩大私下认可参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家可以透过扩大暗许参数扩展我们的函数功效
  • 假使有多个暗许参数,既能够遵从顺序
    如myfun(十,20,3,8),也能够不根据顺序,当不依照顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(十,20,h=八),此时 z未有传到值,默感觉壹
  • 铭记一点:私下认可参数必须指向不改变对象

必选参数

三、可变参数

必选参数能够说是最布满的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数
是可变的,能够是3个,1个以致多少个,也足以是0个
小编们先来看个例证

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

2

number 是三个list
大概tuple,那么大家调用的时候就供给建设构产生八个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这正是说我们来看望如若换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家可以看出,定义的方式 仅仅是充实了1个*****
号,我们调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那若是作者是个list恐怕tuple作者还得转化成那种的扩散吗?当然绝不,我们得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这几个list的享有因素作为可变参数字传送进去。那种写法相当有用,而且很常见

4

** 4.要害字参数 **
依旧先来看个办法

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩张**kw最首要字就能够,函数内部,会把器重字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也得以像可变参数二个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那一个dict的全体key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获取一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的1份拷贝,对kw的退换不会影响到函数外的extra

7

伍.命名第三字参数

8

一)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传放4不受限制的主要字参数。有关到底传入了哪些,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家目的在于检查是或不是有city和job参数:

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

10

二)关键字参数缺点
而是调用者还能够流传不受限制的重中之重字参数,那样会有确定的危害:
假若要限制入眼字参数的名字,就足以用取名第二字参数,举例,只接收city和job作为首要字参数。这种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

12

3)用法
和重大字参数**kw不一致,命名第1字参数须要1个独特分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假使函数定义中已经有了2个可变参数,前面跟着的命名重要字参数就不再供给3个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名首要字参数必须传入参数名广告形式写真水墨画灯,函数表明。,那和职位参数不一样。假如未有传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅接受1个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第3字参数age具备暗中同意值,调用时,可不传播age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 假使未有可变参数,就非得加一个用作特种分隔符。假诺不够,Python解释器将无法识别地方参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第壹字参数,那⑤种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和重大字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

最神奇的是经过八个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于任性函数,都能够透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人认为那些地点固然灵活,但是太灵活反而有点杂乱,必要多实践技能长远明白他的优势)

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就精晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是默许参数,默许值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
一+二+一

4

可以看来,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点必要注意的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的前边

默许参数应该利用不可变对象

诸如,上边对暗许参数的使用是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是私下认可参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该利用不可变对象。

小编们看3个事例:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地点的函数中,L 是3个暗许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗许使用
L=[],经过管理,L 应该唯有二个要素,怎么会油然则生调用函数三次,L
就有多个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容产生了退换,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第3次调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

据此,为了幸免不须要的错误,大家应该运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在有些意况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时大家就能够利用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 正是贰个可变参数,参数前边有贰个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是贰个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递放肆个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大4参数,实际上,它还有别的3个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看三个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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驷不比舌字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而注重字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是一个关键字参数,它前边有五个 * 号。kwargs
可以吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数近似,我们也得以利用 **kwargs 的格局来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于下边包车型地铁做法

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再看二个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是至关心重视要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     #6095.com , 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实质上的选择中,大家平时会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和第1字参数或内部的一点。可是,需求小心的是,它们在动用的时候是有种种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重视字参数。

譬如说,定义二个分包上述七种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

笔者们还可以够透过下面包车型地铁样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾。

有道是使用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选用的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和重要字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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