函数表达,python函数的参数

布署参数

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍两种函数的参数类型:
一.任务参数
大家率先定义二个求和的函数

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此间,x和y都以属于地点参数,大家遵照岗位顺序传入数值。壹旦贫乏参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都相当的粗略,但怎么样定义函数参数和传递函数参数,则提到到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

胜出的参数

必选参数

二.暗许参数
前几天借使大家把函数改为

在运维时精通一个函数有哪些参数,平日是不或然的。另3个意况是3个函数能操作繁多对象。更有甚者,调用自个儿的函数产生1种api提要求可用的选取。

默许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此那些景况,python提供了三种专门的诀窍来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式申明参数。这一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那正是说
在此以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,其一时候私下认可参数就派上用场了,看下边包车型客车事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般以前的调用结果并未改变,之后再遵照必要传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数降低了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀须求关爱的参数,也能够针对特殊的需求重新载入参数暗中认可参数
2)注意点

留神args和kwargs只是python的预订。任何函数参数,你能够团结喜欢的方法命名,可是最为和python规范的惯用法1致,以便你的代码,其余的程序猿也能轻轻便松读懂。

最首要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增暗中认可参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过增添暗中同意参数扩大大家的函数功用
  • 比方有多少个默许参数,既能够遵从顺序
    如myfun(10,20,3,八),也能够不根据顺序,当不依据顺序传入时索要把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z未有传来值,默感觉一
  • 记住一点:暗中认可参数必须指向不改变对象

职位参数

必选参数

叁、可变参数

在参数名在此之前使用两个星号,正是让函数接受大肆多的职责参数。

必选参数能够说是最布满的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是三个,一个乃至多少个,也得以是0个
咱俩先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收罗到三个元组中,作为变量args。显式注解的参数之外即便未有地方参数,那几个参数就当做八个空元组。

2

number 是贰个list
可能tuple,那么大家调用的时候就须求创建成叁个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看若是换来是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

注重字参数

3

咱俩得以见见,定义的措施 仅仅是充实了二个*****
号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说你恐怕会问,那若是本人是个list可能tuple小编还得转化成那种的传播吗?当然绝不,我们可以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这一个list的有所因素作为可变参数字传送进去。这种写法非常有用,而且很广阔

python在参数名在此以前使用一个星号来支撑大肆多的要害字参数。

4

** 4.重大字参数 **
抑或先来看个措施

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留神:kwargs是1个好端端的python字典类型,包括参数名和值。假使未有愈来愈多的重中之重字参数,kwargs就是一个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的结尾扩充**kw要害字就可以,函数内部,会把关键字参数转化为dict,大家在流传的时候也要选用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    小编们也得以像可变参数贰个 事先在函数外部定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这几个dict的全部key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获多少个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会潜移默化到函数外的extra

掺杂参数类型

7

伍.命名器重字参数

随便的地方参数和首要性字参数能够和其余典型的参数声贝因美起使用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的程序是非同一般的。参数归为四类,不是怀有的类别都亟需。他们不能够不按上面包车型大巴先后定义,不用的能够跳过。

8

一)关键字参数回看
对此入眼字参数,函数的调用者能够流传放四不受限制的机要字参数。有关到底传入了何等,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家希望检查是还是不是有city和job参数:

1)必须的参数
二)可选的参数
三)过量的岗位参数
4)过量的第二字参数

9

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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2)关键字参数缺点
但是调用者仍可以够流传不受限制的根本字参数,那样会有肯定的危害:
一旦要限量器重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举个例子,只接收city和job作为根本字参数。那种办法定义的函数如下:

其一顺序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那三个尚未放进来的任何任何参数。未有那些程序,当你调用贰个带有地点参数的函数,python就不知底哪些值是已扬言参数想要的,也不亮堂哪个被当作过量参数相比。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要留意的是,当函数能承受广大须求的参数和可选的参数,那它只要定义3个压倒的参数类型就可以。

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3)用法
和第2字参数**kw不相同,命名第叁字参数必要3个异样分隔符*,*后边的参数被视为命名首要字参数。

传递参数集结

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调用方式如下

除了那些之外函数能经受放4参数会集,python代码也能够调用带有大肆多数据的函数,像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
没有须求为了那样调用而去行使当先参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用平等的顺序规则和专门的职业参数一齐利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
函数表达,python函数的参数。24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

只顾这些例子的末段几行,尤其注意当传递三个元组作为过量的地点参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩大过量的参数,那地方参数要放在前方。那么些事例中,最终七个调用是壹律的,python不能够调控万分值是给a的。

...

  • 借使函数定义中曾经有了三个可变参数,前面跟着的命名第三字参数就不再供给3个独特分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名主要字参数必须传入参数名,那和地方参数区别。借使未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受二个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名主要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 若果未有可变参数,就不可能不加八个作为特殊分隔符。假如不够,Python解释器将不也许分辨地方参数和命名第二字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都足以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名首要字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了三个,也不行

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动根据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是经过多少个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于放4函数,都得以透过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感到这些地方纵然灵活,可是太灵活反而有点糊涂,要求多实践才能深切明白他的优势)

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分私下认可值,倘诺在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就明白了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,默认值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+一

4

能够看来,默许参数使用起来也相当粗略,但有两点须求专注的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的末尾

默许参数应该使用不可变对象

比方,下边对默许参数的接纳是似是而非的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全数必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该使用不可变对象。

小编们看三个事例:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是一个暗许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来看望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

6095.com,>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过管理,L 应该只有多少个成分,怎么会见世调用函数两遍,L
就有三个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了更换,私下认可参数的剧情也会随着变,也便是,当你首先次调用时,L
的初阶值是 [],当您首回调用时,L 的起首值是 ['END'],等等。

就此,为了防止不需要的错误,大家应有利用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在有些意况下,咱们在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,那时我们就足以应用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不明显的。

看望例子:

1

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 便是二个可变参数,参数前边有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递自便个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示率性参数,实际上,它还有此外1个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

15

再看贰个例证:

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12

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

关键字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而关键字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是多少个根本字参数,它前面有五个 * 号。kwargs
能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

和可变参数近似,我们也得以应用 **kwargs 的样式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上边的做法

10

再看贰个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第2字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在其实的利用中,大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和注重字参数或内部的少数。可是,必要留意的是,它们在行使的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要性字参数。

譬如,定义贰个分包上述两种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还能通过上面包车型客车款型来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的背后。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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