参数知识,python函数的参数

安顿参数

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Python: 函数参数魔法

上面大家将介绍二种函数的参数类型:
一.岗位参数
咱俩先是定义1个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

 

函数参数

此处,x和y都是属于职责参数,我们根据职位顺序传入数值。一旦紧缺参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下三种:

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超过的参数

必选参数

2.默许参数
现行1经我们把函数改为

在运作时领悟三个函数有怎么样参数,平常是不或者的。另三个情景是叁个函数能操作许多对象。更有甚者,调用本人的函数形成壹种api提供给可用的行使。

暗中认可参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对此那么些景况,python提供了三种尤其的主意来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式注解参数。那个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
此前调用的myfun就可以报错,原因是从前只传了x和y,并未传地点参数z,本条时候私下认可参数就派上用场了,看上面包车型客车例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
诸如此类在此以前的调用结果并从未变动,之后再依照需求传入z值就能够了
1)好处
私下认可参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩张函数调用灵活度,调用者可只关注必要关怀的参数,也足以本着特种的内需复位私下认可参数
2)注意点

只顾args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够友善喜好的方法命名,可是最为和python规范的惯用法一致,以便你的代码,其他的程序猿也能自在读懂。

第三字参数

  • 必选参数在前,暗中同意参数在后
  • 追加暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩充私下认可参数扩张我们的函数功用
  • 万1有四个暗许参数,既能够依据顺序
    如myfun(十,20,叁,捌),也得以不遵守顺序,当不遵循顺序传入时需求把参数名称写上如
    myfun(10,20,h=八),此时 z没有传来值,默感觉一
  • 难忘一点:暗许参数必须指向不改变对象

义务参数

必选参数

三、可变参数

在参数名在此以前使用二个星号,就是让函数接受任性多的地点参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数
是可变的,能够是贰个,一个乃至多个,也得以是0个
咱俩先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收集到多个元组中,作为变量args。显式注脚的参数之外如若未有地点参数,这么些参数就当作一个空元组。

2

number 是贰个list
也许tuple,那么大家调用的时候就必要组建成3个list或然tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来探望要是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

要害字参数

3

大家得以观望,定义的不二秘诀 仅仅是增加了贰个*****
号,我们调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那便是说您或者会问,那假若自个儿是个list可能tuple笔者还得转化成那种的传布吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这几个list的有着因素作为可变参数字传送进去。那种写法异常有用,而且很广阔

python在参数名此前使用一个星号来扶助任性多的根本字参数。

4

** 四.重中之重字参数 **
要么先来看个法子

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

在意:kwargs是1个好端端的python字典类型,包涵参数名和值。要是未有越多的显要字参数,kwargs正是1个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候
    ,在函数的末尾增加**kw最主要字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也足以像可变参数2个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email:
    49206@qq.com
    other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得三个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改变不会影响到函数外的extra

错落参数类型

7

5.命名要害字参数

随便的岗位参数和首要字参数可以和其余专门的学业的参数声雅培起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是着重的。参数归为四类,不是具备的门类都急需。他们不可能不按上面包车型地铁主次定义,不用的能够跳过。

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一)关键字参数回看
对此不能缺少字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的关键字参数。关于到底传入了何等,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是或不是有city和job参数:

一)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的任务参数
肆)过量的器重字参数

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 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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贰)关键字参数缺点
不过调用者还是可以够流传不受限制的严重性字参数,这样会有自然的高风险:
假设要界定着重字参数的名字,就能够用命名首要字参数,举例,只接到city和job作为重视字参数。那种方法定义的函数如下:

以此程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这么些并未有放进来的别的任何参数。未有那些顺序,当你调用三个分包地点参数的函数,python就不亮堂哪个值是已扬言参数想要的,也不掌握哪位被用作过量参数相比较。

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def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要注意的是,当函数能接受广大务必的参数和可选的参数,那它只要定义三个超过的参数类型就可以。

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3)用法
和重点字参数**kw差异,命名第③字参数须求2个新鲜分隔符*,*前面包车型的士参数被视为命名重要字参数。

传递参数集结

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调用方式如下参数知识,python函数的参数。:

除此而外函数能承受大肆参数集结,python代码也足以调用带有肆意多多少的函数,像前边说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩张成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去行使超过参数。python中其它可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的主次规则和正规参数一齐使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

瞩目那几个例子的终极几行,特别在意当传递3个元组作为过量的职责参数时,是还是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增添过量的参数,那地点参数要放在前方。这几个事例中,最终五个调用是平等的,python不能够说了算格外值是给a的。

...

  • 若果函数定义中曾经有了八个可变参数,前边跟着的命名第二字参数就不再供给二个特种分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必须传入参数名,那和职责参数差别。假若未有传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把那6个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

     >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
  • 设若没有可变参数,就不可能不加两个作为尤其分隔符。如若贫乏,Python解释器将不可能甄别地方参数和命名第2字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那伍种参数都得以组成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第贰字参数和首要字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也要命

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

最奇妙的是通过多个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大4函数,都能够经过类似func(*args,
**kw)的样式调用它,无论它的参数是什么定义的。(个人认为这几个地点即使灵活,可是太灵活反而有个别混乱,要求多施行才具深切通晓他的优势)

默许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

探望例子就清楚了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗中认可参数,暗中同意值是 一

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即
一+二+一

4

能够见见,暗中同意参数使用起来也异常粗略,但有两点要求小心的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的前面

默许参数应该采纳不可变对象

诸如,上边对私下认可参数的行使是错误的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗中同意参数,必须放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全部必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该选用不可变对象。

我们看3个事例:

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是一个暗许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过管理,L 应该唯有1个成分,怎么会现出调用函数三遍,L
就有多少个因素呢?

原先,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的内容产生了转移,暗许参数的剧情也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第叁回调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

故此,为了防止不要求的不当,我们应该使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情形下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定几个参数,这时大家就能够使用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。

探望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是贰个可变参数,参数后面有多个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是多个 tuple。

在调用函数时,大家能够给该函数字传送递大6个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还有其余八个用法:用来给函数传递参数。

看望例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 叁 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地方的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看二个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

第2字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给三个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地方的代码中,kwargs 便是1个第三字参数,它面前有三个 * 号。kwargs
能够接收不定长度的键值对,在函数内部,它会意味着成3个 dict。

和可变参数近似,大家也足以应用 **kwargs 的花样来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    #
那样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于上面包车型大巴做法

10

再看3个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第三字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在骨子里的利用中,大家平常会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和主要字参数或内部的少数。然而,需求留意的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和第叁字参数。

举例,定义三个包含上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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6095.com,22

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30

>>> func(1, 2)                     # 至少提供八个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过下面包车型大巴格局来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全部必选参数的末尾。

相应运用不可变对象作为函数的暗许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要性字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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