python函数的参数，变量前加星号的意思

配置参数

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Python: 函数参数法力

上面我们将介绍三种函数的参数类型：
一.职位参数
我们第壹定义三个求和的函数

csdn上的牛人便是多，加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y): >>> return x + y

函数参数

此地，x和y都以属于地方参数，大家依照职位顺序传入数值。1旦贫乏参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python
中，定义函数和调用函数都很容易，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则关乎到有个别套路了。总的来讲，Python
的函数参数重要分为以下两种：

 >>> s = myfun(10) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>() ----> 1 s = myfun(10) TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

赶过的参数

必选参数

二.暗中认可参数
到现在1旦我们把函数改为

在运营时知道二个函数有哪些参数，常常是不容许的。另3个情状是贰个函数能操作大多对象。更有甚者，调用本身的函数造成1种api提要求可用的运用。

暗许参数

 >>> def myfun(x,y,z,h): >>> return (x + y)*z

对于这么些景况，python提供了三种专门的措施来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式评释参数。那个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么
在此以前调用的myfun就能报错，原因是前边只传了x和y,并从未传地方参数z,以此时候暗中认可参数就派上用场了，看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此这般从前的调用结果并未改观，之后再遵照需求传入z值就能够了
1）好处
暗中认可参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度，调用者可只关怀要求关切的参数，也能够本着出色的急需重新初始化暗中同意参数
2）注意点

专注args和kwargs只是python的预订。任何函数参数，你能够本人喜欢的点子命名，可是最棒和python规范的惯用法一致，以便你的代码，别的的程序员也能轻巧读懂。

重要字参数

必选参数在前，默许参数在后
充实暗许参数要思考不要影响旧代码的调用结果，我们可以透过扩充暗中同意参数扩大大家的函数功用
假定有两个默许参数，既能够遵从顺序
如myfun(十,20,三,八),也能够不依照顺序，当不依据顺序传入时供给把参数名称写上如
myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值，默以为1
铭记一点：私下认可参数必须指向不变对象

地点参数

必选参数

三、可变参数

在参数名从前运用二个星号，便是让函数接受放四多的地点参数。

必选参数能够说是最遍布的了，顾名思义，必选参数便是在调用函数的时候要传播数量一样的参数，举例：

1）定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的，能够是二个，一个以至三个，也足以是0个
我们先来看个例证

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

 >>> def myfun (number): >>> sum = 0 >>> for i in number: >>> sum = sum + i*i >>> return sum

python把参数收罗到3个元组中，作为变量args。显式注明的参数之外借使未有地方参数，这一个参数就作为二个空元组。

number 是多个list
或然tuple，那么大家调用的时候就供给建立成贰个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那正是说大家来探视假设换来是可变参数会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

首要字参数

小编们能够看出，定义的格局仅仅是扩展了3个*****
号，大家调用的时候就足以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你大概会问，那如果本身是个list可能tuple小编还得转化成那种的扩散吗？当然绝不，大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这些list的具有因素作为可变参数字传送进去。那种写法分外有用，而且很宽泛

python在参数名以前运用一个星号来支撑大四多的主要字参数。

** 4.关键字参数 **
恐怕先来看个主意

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

 def myfun (name,email,**kw): print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

只顾：kwargs是二个例行的python字典类型，包罗参数名和值。要是未有愈来愈多的最首要字参数，kwargs就是贰个空字典。

用法
在概念关键字参数的时候
，在函数的最后扩展**kw根本字就能够，函数内部，会把着重字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入
myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'sex': '女', 'age': 18}
大家也能够像可变参数3个事先在函数外部定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra那个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数，kw将赢得三个dict。
注意：kw得到的dict是extra的一份拷贝，对kw的改换不会潜移默化到函数外的extra

错落参数类型

5.命名重中之重字参数

轻便的职位参数和主要字参数能够和别的专门的工作的参数声澳优起行使。混合使用时要加些小心，因为python中他们的次第是第二的。参数归为4类，不是富有的档期的顺序都须要。他们必须按上面包车型地铁顺序定义，不用的可以跳过。

一）关键字参数回看
对此重大字参数，函数的调用者能够流传大四不受限制的第3字参数。有关到底传入了哪些，就需求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，大家目的在于检查是还是不是有city和job参数：

python函数的参数，变量前加星号的意思。1）必须的参数
二）可选的参数
3）过量的岗位参数
四）过量的首要字参数

 >>> def myfun(name, email, **kw): >>> if 'age' in kw: >>> # 有age参数 >>> pass >>> if 'sex' in kw: >>> # 有sex参数 >>> pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

二）关键字参数缺点
只是调用者仍可以够流传不受限制的入眼字参数,那样会有早晚的风险：
万1要限量注重字参数的名字，就足以用取名第贰字参数，举例，只收到city和job作为最首要字参数。那种艺术定义的函数如下：

其一顺序是必须的，因为*args和**kwargs只接受那三个尚未放进来的其余任何参数。未有这些程序，当您调用二个带有地点参数的函数，python就不掌握哪些值是已扬言参数想要的，也不驾驭哪个被看做过量参数比较。

def myfun(name, email, *, age, sex):print(name, email, age, sex)

也要留心的是，当函数能经受广大亟须的参数和可选的参数，那它只要定义3个大于的参数类型就可以。

3）用法
和关键字参数**kw差异，命名第三字参数须求四个独特分隔符*，*后面包车型大巴参数被视为命名第二字参数。

传递参数集结

调用格局如下：

除了函数能接受自便参数会集，python代码也得以调用带有放肆大多据的函数，像前边说过的用星号。这种措施传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去选择超过参数。python中别的可调用的，都能用那种技法来调用。并且用同样的先后规则和职业参数一齐行使。

>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女') Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

... print x + y

4）注意点

留神那个事例的最后几行，尤其留意当传递1个元组作为过量的岗位参数时，是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩大过量的参数，那地方参数要放在前面。那些例子中，尾数调用是同等的，python无法操纵卓殊值是给a的。

...

假若函数定义中一度有了1个可变参数，前边随着的命名重要字参数就不再须求二个出奇分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)

取名第1字参数必须传入参数名，那和岗位参数不相同。若是未有传来参数名，调用将报错：

 >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

>>> add() # 啥都没传，不行

由于调用时贫乏参数名age和sex，Python解释器把那四个参数均视为地点参数，但myfun()函数仅接受二个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
鉴于命名第3字参数age具备默许值，调用时，可不传播age参数：
```
 >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
```
若果未有可变参数，就务须加3个用作特种分隔符。借使缺点和失误，Python解释器将非常的小概识别地点参数和命名首要字参数：
```
 def myfun(name, email, age, sex):
```
缺少 *，age和sex被视为地方参数

File "", line 1, in

陆.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数，能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第贰字参数，那各个参数都能够组合使用。
注意：参数定义的顺序务必是：必选参数、暗许参数、可变参数、命名首要字参数和器重字参数。

>>> add(1) # 只传了贰个，也丰硕

下边看例子：

Traceback (most recent call last):

 def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候，Python解释器自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}>>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2) # 数量同样，通过

最巧妙的是由此3个tuple和dict，你也足以调用上述函数：

 >>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以，对于任性函数，都能够通过类似func(*args,
**kw)的款型调用它，无论它的参数是怎么着定义的。（个人认为这一个地点纵然灵活，可是太灵活反而有点混乱，必要多实施技术深入驾驭他的优势）

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值，假设在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用暗许值，不然使用传递时该参数的值。

探望例子就精通了：

>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z
是暗许参数，暗中同意值是一

... print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3

>>> add(1, 2) # 未有传递 z，自动使用 z=一，即
一+二+1

可以看到，暗中同意参数使用起来也很简短，但有两点须要小心的是：

私下认可参数要放在全数必选参数的末尾

私下认可参数应该采用不可变对象

诸如，上面对暗中认可参数的运用是荒唐的：

>>> def add(x=1, y, z): # x
是暗许参数，必须放在全部必选参数的背后

... return x + y + z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z): # y
是暗中同意参数，必须放在全数必选参数的后边

... return x + y + z

...

File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该运用不可变对象。

大家看二个例证：

>>> def add_to_list(L=[]):

... L.append('END')

... return L

在地点的函数中，L 是贰个私下认可参数，默许值是 []，表示空驶列车表。

咱俩来探望使用：

6095.com ，1

>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥问题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list() #
未有传递参数，使用暗许值，也没啥难题

['END']

>>> add_to_list() #
未有传递参数，使用暗中认可值，竟出现四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢？我们在调用函数的时候没有传递参数，那么就私下认可使用
L=[]，经过管理，L 应该唯有1个因素，怎么会油但是生调用函数五遍，L
就有五个要素呢？

本来，L 指向了可变对象 []，当你调用函数时，L
的剧情发生了改观，暗许参数的始末也会随之变，也正是，当你首先次调用时，L
的起先值是 []，当你第二遍调用时，L 的开首值是 ['END']，等等。

为此，为了幸免不须求的不当，大家应当运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在少数情况下，大家在概念函数的时候，不可能预估函数应该制定多少个参数，那时大家就能够利用可变参数了，也等于，函数的参数个数是不分明的。

探访例子：

>>> def add(*numbers):

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum += i

... print 'numbers:', numbers

... return sum

在上头的代码中，numbers 正是三个可变参数，参数前面有一个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是3个 tuple。

在调用函数时，我们得以给该函数字传送递任性个参数，包蕴 0 个参数：

>>> add() # 传递 0 个参数

numbers: ()

>>> add(1) # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

上面的 * 表示任性参数，实际上，它还有其余1个用法：用来给函数字传送递参数。

探望例子：

>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦

>>> add(*a) # 使用 *a，约等于地点的做法

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b) # 对元组同样适用

再看叁个例证：

>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

... sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

重大字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数，而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给1个函数。

让我们看看例子：

>>> def add(**kwargs):

return kwargs

>>> add() # 未有参数，kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上面包车型客车代码中，kwargs 正是一个重大字参数，它前边有多少个 * 号。kwargs
还不错不定长度的键值对，在函数内部，它会意味着成几个 dict。

和可变参数近似，大家也足以运用 **kwargs 的款型来调用函数，比方：

>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z']) #
那样传参很麻烦

>>> add(**dict1) # 使用 **dict1来传参，等价于下面的做法

再看3个例证：

>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是关键字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

... sum += v

... return sum

>>> sum() # 未有参数

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)

参数组合

在实际上的行使中，大家日常会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数或内部的一点。可是，要求留意的是，它们在利用的时候是有各种的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和重要字参数。

比方说，定义三个饱含上述各种参数的函数：

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

print 'x =', x

print 'y =', y

print 'z =', z

print 'args =', args

print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候，Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看：

>>> func(1, 2) # 至少提供两个参数，因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {'u':
6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们还足以因此下边包车型地铁方式来传递参数：

>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全数必选参数的末尾。

应该使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 代表可变参数，**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各类的，依次是必选参数、暗许参数、可变参数和关键字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

配置参数

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